Python数据分析-合并数据到一张Excel表

前面学习了网站数据的爬取，网站页面会定期更新需要注意标签里的值可能会发生变化，当遇到爬取不到数据时F12可查看下标签值是否变化，有变化的更新到正则表达式里即可。

本节课的标题主要是实现文件数据的合并，用到的知识说明下：

方法pandas里面的merge() 函数

前面我们爬取了10天、30天、60天、180天的数据，但是都放在了一张表里，如何在一张表里体现多个阶段的数据呢，下面由华哥给大家码一下，特别简单，就一个方法有啥难的。

预期结果，多阶段的数据合并到一张表效果：

注意你本地需要有提前爬取的数据文件哦!

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/8/23 09:26
# @Author  : Jianhua Wang
# @Site    : 
# @File    : 合并数据.py
# @Software: PyCharm

import pandas as pd
# 1. 读取数据  之前爬取的数据
a = pd.read_excel('10天收益率.xlsx')
b = pd.read_excel('30天收益率.xlsx')
c = pd.read_excel('60天收益率.xlsx')
d = pd.read_excel('90天收益率.xlsx')
e = pd.read_excel('180天收益率.xlsx')

# 2.合并数据 按照顺序从左往右依次写入
f = pd.merge(a, b)
g = pd.merge(f, c)
h = pd.merge(g, d)
i = pd.merge(h, e)
'''merge()函数会默认以共同的列进行拼接，同时选择内（inner）连接，就是取两表共有的内容啦'''

# 3.删除可能出现的重复值
i = i.drop_duplicates()
# 4.导出为Excel
i.to_excel('多阶段收益率.xlsx')
print(i)
print('多阶段收益率完成！')   #完成后在一个表里合并前面文件的数据 ，最后的表可以不创建会自动创建的

测试文件：10天收益率.xlsx
30天收益率.xlsx
60天收益率.xlsx
90天收益率.xlsx
180天收益率.xlsx