转行算法，90%的人还没开始就错在了这1步
职场上难免犯错，但这个错误你可以避免。
如果我问，成为1个合格的算法工程师哪些能力最重要？你可能会说是算法、模型还有数学...
与此同时你也犯下了这个错误，就是忽略了“工程”这个能力！
实际上，这也是目前多数人提前准备半年，依旧拿不到好offer的原因。他们一开始做的学习计划就有问题，没有把工程能力的掌握考虑在内。
整个学习周期把精力都用在了算法、数学上，更有甚者整天研究怎么手推公式，最后才找几个项目练习如何应用，以为这样就足够搞定笔试、面试。
而理想和现实总是有差距的，尤其是在今年，像腾讯、头条这种大厂最紧缺的算法岗，基本的要求都包括工程能力，因为企业招人进来是要落地项目创造业绩的。
拉勾上4家公司算法岗招聘需求
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通过上图可以看到，大厂招聘除了要求掌握“机器学习、深度学习算法”，也要求具有“分布式系统架构和海量数据处理”方面的技术。
算法能力固然重要，但公司最需要的是既懂算法又懂工程的人。用面试官的话来说，就是具备策略与工程综合能力。
而91.4%的人因为最初不知道这一点，没有及时掌握好工程能力，导致辛苦半年依旧无法拿到心仪的offer。
但我有一位读者王猛，在一开始就避开了这个坑，从Java岗成功转行到算法工程师，虽然31万年薪并不是非常多，但对于刚毕业1年的人来说已经很不错了。
01
为什么一个刚毕业的学生，
能意识到多数人忽略的关键点？
王猛刚毕业时在北京做开发，当时月薪只有6k，工作内容也没什么深度，一度非常迷茫。其实他最初什么也不懂，能有这么大的进步，全凭有人指点。
他哥哥有位朋友叫鹏涛，在北京做算法，发展很好，后来他就跟着鹏涛学习。
因为鹏涛这些年一直在BAT，对大厂需要的技能非常了解。所以给王猛做的学习计划不仅有算法策略方面的知识也有工程系统方面的内容，而且准备了经典的工业级项目让他实践。
王猛辞了工作，集中训练了2个多月，后来面试了10来家公司，拿到了几个不错的offer，最后选了一个推荐算法工程师的工作，年薪31.2万。
看到王猛收入这么高，他有几个同学也非要跟着学，鹏涛就把学习计划详细的整理了出来，有时间就指点一下他们，这几个人后来就业也都不错。
也正是因为这些人的快速进步，让鹏涛看到了这件事的意义，所以他决定帮助更多人实现进步。
02
职级P8，年薪200万，
鹏涛的经验为什么值得你学习？
说到了这里，我来介绍一下鹏涛。
鹏涛目前在BAT其中一家任职，职级对等阿里P8，是一位个性化推荐与机器学习资深工程师。几年前就是人工智能方向的硕士，在机器学习方向有3年学术经验，6年大型商业项目经验。
这几年一直负责公司核心业务的推荐系统，涉及自然语言处理、用户精准画像、个性化精准推荐、物品召回等具体任务。
他曾帮助过6家国企上市公司进行技术指导和员工培训，也有着丰富的线上授课经验，能够把晦涩抽象的知识通俗的讲明白。
鹏涛在去年开始了第一期线上课程，张同学是上期学生，学习之前就是算法工程师，有次他跟鹏涛说：
“我听您讲的1个知识点，之前自己琢磨1天也没想明白，结果您用10分钟就讲的非常透彻，听了之后理解很深刻。
03
鹏涛究竟教了哪些技能，
让他们都能拿到高薪offer？
鹏涛说，其实想转行算法并不难，关键是用对方法，学对技能。
他设计课程时完全参考企业实际情况，这个课程大纲他和几位专家反复优化了很多次，并且经过了往期同学的验证。
如果未来4-6个月，你希望拿到大厂机器学习、个性化推荐、数据挖掘算法等方向的offer，那么这个课程体系会对你很有帮助。
--课程大纲--
《机器学习与推荐系统项目实训课》
M L & Recommendation System
第一阶段
- 基础准备 -
第二阶段
- 分布式架构策略与工程 -
第三阶段
- 机器学习&推荐系统策略与工程 -
第四阶段
-NLP特别增修-
近几年在字节系带动下，个性化推荐几乎成为互联网产品标配，懂相关技术的人才薪资远高于其他，起薪最低也在22W以上。
这个课程是以推荐系统为业务方向，系统讲解分布式架构、机器学习策略与工程综合技能，课程深度可达P6级推荐算法工程师的水平，完整覆盖大厂技术要求。
学完课程，你将能够独立设计与开发高性能的分布式系统架构，并训练适合实际业务的机器学习模型，快速进行模型的上线、调优，实际的落地公司项目。
04
只管跟着学，
就能拿到大厂的高薪offer吗？
扎实掌握技能是拿offer的根本，但这些指导也非常重要：
面试指导：
鹏涛几乎每天都会面试，1年下来要面试大量的人，所以他对公司的要求和面试者存在的各种问题都非常了解。
技术课程后，他会对你进行系统的面试指导，并且帮你修改简历。王猛的简历就是经过指导后，2周便拿到了年薪31.2万的offer。
全程答疑：
每次直播课都会有统一答疑时间，课后也安排有3位助教，学习中遇到问题可以直接向他们提问。
而且，为了保证你能坚持学习，全程都有专人监督、提醒。
助教和同学在群内交流问题
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提升效率：
幕布和力扣是两个非常好的学习工具，幕布可以帮你清晰快速的梳理知识体系；力扣能够让你通过刷题加深对知识的理解，有效的提升面试成绩；
所以给你准备了5个月幕布高级会员和90天力扣经典会员，学习起来会更加得心应手。
05
鹏涛一个人，
能做好这么多事情吗？
为了保证课程体系足够完善，鹏涛还组建了一支强大的教研队伍，他与这几位专家前后对课程讨论和调整了38次。
在业务、技术多个层面详细参考了内容资讯、社交、电商、金融、搜索等方向的产品特性，并不断对课程进行优化调整，体系越来越合理。
赵老师，美团算法研究员，浙大机器学习方向硕士。在机器学习、个性化推荐方向有6年商业项目经验。
李老师，头条机器学习专家，哈工大计算机科学硕士。有5年机器学习、深度学习商业项目经验。
陈老师，阿里深度学习专家，中科院人工智能硕士。有6年深度学习、NLP方向大型项目经验。
当然也不能少了随时帮你解决问题的助教：
Asia，燕山大学机器学习、数据挖掘方向硕士，目前任职语音助手部门NLP算法工程师。
川子，9年C、Python、机器学习工作经验，目前任职于互联网公司信息流部门资深工程师。
致远，美国湾区互联网巨头公司VP，负责公司大数据业务及核心计算架构设计。
06
这个课程，
与别的培训区别有多大？
这是目前唯一可以系统学习“策略与工程” 综合能力，并有大量工业级项目的机器学习课程。
在课程细节方面，鹏涛对每个知识点都会深入原理，不仅讲当下的热门技术，还会讲奠基性的经典内容，帮助你形成完整的机器学习知识体系。
你会直接接触经典的工业级项目，在接近企业“真实的工作”中系统掌握架构、个性化推荐、机器学习的开发能力。
鹏涛在课上会运行案例代码并讲解，教你从0开始搭建分布式系统架构，并在分布式系统上训练自己的机器学习模型，每节实践都有代码，你能够充分了解开发过程。
这些案例代码和数据，也会第一时间给你，方便你复习实践。
▲实践-算法案例实践讲解-50倍速展示
实际上，鹏涛是把一整个团队的工作拆开了给你讲，全程跟下来，你好比是在各个组轮岗一遍，在项目系统性上会比一些科班出身直接去公司的人懂得更多。
这些知识都是企业正在使用的技术和鹏涛在BAT积累多年的经验，写到简历中都是吸引面试官的亮点，就业很有优势。
07
MIT博士，
能否证明课程的质量？
正是由于“兼备策略与工程”的优秀课程体系，一期课程一推出便吸引了很多同学。
1周时间内就有10多位同学报名，其中不乏MIT麻省理工学院博士、拼多多算法工程师等著名学府和企业的同学参加学习，几十个名额很快就满了。
往期同学举例
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08
没有基础，
能参加这次课程吗？
因为课程有一定深度而且算法岗也有门槛，所以参加本次课程需要至少具备统招本科学历；
应届生要求计算机、软件工程或有编程经历的理工类专业；
在职人员要求至少掌握一门编程语言，如Java/Python/C++/C/Scala等。
注：如有条件不符，但对课程很感兴趣，可进一步沟通学习方案。
09
虽然很想参加，
但又怕课程不适合自己，该怎么办？
全额退款：
如果正式开课后10天内，你觉得课程不适合自己或者有其他任何不满意，你都可提出退款要求，课程组将无理由全额退还给你。
也就是说，你可以免费学习10天正式课程和享受所有服务。
早鸟优惠：
前30名报名的同学，可直接减免1000元学费；
昨天他们第2次推送课程，当天就有4人报名，并省下了1000元学费。
你可以长按识别下方二维码，添加课程专家微信，进行课程咨询和获取详细课程大纲。
无理由，全额退款
30个优惠，先到先得
长按3秒，即刻抢占1000元优惠
注：本期课程为精品小班，数量有限，报满即止。
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更多课程细节Q&A
微信凡问：在哪个平台上课？视频会有回放吗？有没有文档资料？
课程专家周帆答：您好，上课采用一个很稳定的教育直播平台，支持多种教学工具，这个平台直播3000多人大课都非常稳定，所以咱们的直播效果非常好。然后，没节直播课后都会给到大家录播视频，可以手机电脑随时观看，课程会提供相应的电子文档、数据集等材料。
微信凡追问：我本科电气方向，毕业后转行做了1年半的java，这个情况可以学吗？
张老师答：可以，有开发背景或者科班背景就可以，像机器学习和数据挖掘方向对语言门槛要求不是特别高，而是对数据思维、建模能力要求相对更强。
微信一。李明问：老师讲课经验怎么样？
课程专家周帆答：您好，张老师是有丰富经验的哦。之前曾有过1年多的带班培训经验，授课内容是大数据、算法方向。而且张老师也经常被企业邀请去做个性化推荐、算法方面的咨询指导，这种咨询指导每小时收费就要4千多元，一次指导最少也要1万多块。
…更多疑问可向课程专家周帆直接咨询…
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