利用U-Net进行数据集的影像分割时数据集的制作
利用labelme进行图像标注
一、运行anaconda prompt，
安装labelme： Conda create --name=labelme python=3.7
二、**labelme： Conda activate labelme
在调用labelme之前，需要先建立文件夹：其中包括images标注图片文件夹，labels.txt文本文件，labelme2voc.py文件
1.images为进行标注的图片文件夹，包含标注图片
2.labels.txt为文本文件 其中包括：
3.labelme2voc.py文件在github中下载
https://github.com/wkentaro/labelme/tree/master/examples/semantic_segmentation
三、调用labelme：
labelme images --labels labels.txt --nodata --validatelabel exact
进行标注图像制作，并保存为.json文件
四、将.json文件转为标注图像
python labelme2voc.py images target --labels labels.txt
image文件夹包含原图和json文件，生成结果保存为target文件