CRF中的f(x,y)是什么
CRF中假设P(x,y)正比于exp(w内积f(x,y))
w是被训练得到的参数，可正可负。物理含义是：
f(x,y)，其中x表示观测序列比如一句话，y表示状态序列比如对这句话的词性标注，
我的理解f(x,y)是根据数据集抽取出来的一系列特征，主要分为tag和word之间的特征（比如单词the被标记为D这一事件在（x,y）中出现的次数为2），和tag与tag之间的特征（比如tag D后面接N这一事件在（x,y）中出现的次数为2）
f(x,y)的具体展开如下：
CRF中假设P(x,y)正比于exp(w内积f(x,y))
w是被训练得到的参数，可正可负。物理含义是：
f(x,y)，其中x表示观测序列比如一句话，y表示状态序列比如对这句话的词性标注，
我的理解f(x,y)是根据数据集抽取出来的一系列特征，主要分为tag和word之间的特征（比如单词the被标记为D这一事件在（x,y）中出现的次数为2），和tag与tag之间的特征（比如tag D后面接N这一事件在（x,y）中出现的次数为2）
f(x,y)的具体展开如下：