python解释器是什么？

解释器

对于电脑的CPU，虽然功能强大，但是仍然不能处理Python语言，只能处理机器指令语言。所以需要一个翻译，把我们所用的语言翻译成CPU能执行的代码。
其实我们安装JAVA也好，C也好，Python也罢，主要就是安装的这个编程语言的“编译器”。
编译器/解释器：高级语言与机器之间的翻译官

python解释器

Python语法简单明了，贴近人类的使用习惯。作为一种动态解释性语言，让人们在写代码的时候可以更多的关注业务逻辑细节，而不需要花太多精力去关注数据类型定义、程序运行效率等！
当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。
解释器包括编译过程，只是这个编译过程没有生成目标代码。Python解释器由编译器和虚拟机构成，编译器将源代码转换成字节码，然后再通过Python虚拟机来逐行执行这些字节码。

python程序执行过程：
1、执行 .py 文件，就会启动python解释器
2、编译器将源文件解释成字节码
3、虚拟机将字节码转化成机器语言，与操作系统交互
4、程序运行结束后，将字节码存到pyc文件，便于后续直接执行

由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码（当然难度很大）。事实上，确实存在多种Python解释器。

CPython
顾名思义，CPython 就是用 C 语言开发的了，是官方标准实现，拥有良好的生态，所以应用也就最为广泛了。
当我们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。

IPython
而 IPython 是在 CPython 的基础之上在交互式方面得到增强的解释器。
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。
CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。

PyPy
PyPy 是 Python 语言（2.7.13和3.5.3）的一种快速、兼容的替代实现（http://pypy.org/），以速度快著称。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。

Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

IronPython
IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

python的运行机制

都说解释器慢，Python也有想办法提高一下运行速度的，那就是使用pyc文件。这点参考了JAVA的字节码做法，但并不完全类同。
我们编写的代码一般都会保存在以.py为后缀的文件中。在执行程序时，解释器逐行读取源代码并逐行解释运行。每执行一次，就重复一次这个过程，这其中耗费了大量的重复性的解释工作。为了减少这一重复性的解释工作，Python引入了pyc文件，pyc文件是将py文件的解释结果保存下来的文件，这样，下次再运行的时候就不用再解释了，直接使用pyc文件就可以了，这无疑大大提高了程序运行速度。