Exchanging Faces in Images论文阅读笔记
题目：Exchanging Faces in Images
摘要：
- 用传统的照片修饰和数字图像处理工具将某人的脸粘贴到现有的图像中，只有当两幅图像从
相同的角度和相同的光照显示人脸时，才能实现。 然而，对于给定的图像对来说，这种情况很少。 我们提出了一个系统，面临的巨大差异的角度和照明。 它是基于一种算法，从单个图像估计三维形状和纹理以及所有相关的场景参数，如姿态和照明。 手动交互减少为点击一组约7个特征点，并在目标图像中标记发际线。 该系统可用于图像处理、发型虚拟试穿和人脸识别。 通过将人脸身份与成像条件分离，我们的方法提供了图像的抽象表示和一种新的、高级的图像操作工具。【以往的方法是基于大型人脸数据库，库中有大量相似角度和光线的人脸作为备选的，但是如果给定人脸过少，就会面临找不到相似角度和人脸的情况，所以我们提出一个新方法，可以在面临巨大角度和光线差异的情况下换脸】
这篇文章中的方法是根据3D建模做的，不看了
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