Tensorflow Win10 stage.1

安装Tensorflow

两种版本的Tensorflow

Tensorflow有两种版本，根据显卡（如果你是使用Nvida的显卡的话）可以安装GPU版本，以及CPU版本。我们将安装CPU版本（本机 是AMD显卡）
安装GPU版本的话可以参考这篇博客

Anaconda

Anaconda是由Python提供支持的领先的开放数据科学平台。 Anaconda的开源版本是Python和R的高性能分发版本，包括超过100个用于数据科学的最流行的Python，R和Scala软件包。
Download Anaconda

安装Anaconda

打开安装程序，不断点击下一步，中间会出现以下画面选项，让你选择是否要把Anaconda添加到环境变量中。下面会提示说这是一个不支持的选项，原因是如果本机已经安装了Python版本（一般情况下）并且添加到环境变量中，会导致Anaconda自带的Python路径被遮盖，可能会导致因python版本，以及本机安装的Python中缺少相应的包导致一系列的问题。但我们可以把本机的python的路径从环境变量中删除，使用Anaconda自带的python，这样我们可以选择添加进环境变量，这样我们就可以在命令行中使用conda命令。或者你可以选择使用Anaconda Prompt命令行工具，可以不勾选这个选项。我是两个都勾选了

安装完成之后，在命令行中输入conda --version，输出相应的Anaconda版本说明安装成功：

之后，检查一下当前的安装环境conda info --envs，此时只有一个base项：

接下来，准备安装Python，可以输入conda search --full-name python命令，查看有哪些python版本可以安装：

选择在下载Anaconda安装包时相应版本的python，这里我们选择的是Python 3.7。输入一下命令conda create --name tensorflow python=3.7，安装Python。
安装完成之后，使用activate tensorflow启动tensorflow。
这时，输入conda info -envs时，将出现两项：

安装Tensorflow

此时我们开始安装tensorflow，输入pip install tensorflow。这里，如果你之前已经安装了Python，那么此时，将会把tensorflow安装在已经安装的Python中。要注意把已有的Python路径从环境变量中删除，或者可以干脆把原来的Python直接删除掉，直接使用Anaconda的Python。
安装完成之后，在命令行中键入Python，进入Python交互界面，输入import tensorflow as tf，此时，安装成功，则不会出现任何报错，成功导入tensorflow包：
如果提示没有tensorflow这个module的话，很可能是出现前面所说的问题，及tensorflow安装到了已有的python上了