我们从后台抓取数据后，就要进行处理，这篇写一个处理的简单代码
<script type="text/javascript">
var obj = {
code: 1,
slider: [
{
id: 21,
img: "/img/01.jpg"
},
{
id: 22,
img: "/img/02.jpg"
},
{
id: 23,
img: "/img/03.jpg"
},
{
id: 24,
img: "/img/04.jpg"
}
],
data: {
fe: [
{
id: 1,
title: "Vue2.x实战",
price: "100",
img: "/img/01.jpg",
count: 100
},
{
id: 2,
title: "React16.x实战",
price: "120",
img: "/img/03.jpg",
count: 100
},
{
id: 3,
title: "nodejs实战",
price: "80",
img: "/img/02.jpg",
count: 100
},
{
id: 4,
title: "前端工程化",
price: "110",
img: "/img/04.jpg",
count: 100
},
{
id: 5,
title: "面试",
price: "200",
img: "/img/02.jpg",
count: 100
},
{
id: 6,
title: "前端安全",
price: "30",
img: "/img/05.jpg",
count: 100
}
],
python: [
{
id: 7,
title: "Python基础语法",
price: "120",
img: "/img/03.jpg",
count: 101
},
{
id: 8,
title: "Flask实战",
price: "80",
img: "/img/02.jpg",
count: 100
},
{
id: 9,
title: "Django实战",
price: "110",
img: "/img/01.jpg",
count: 100
},
{
id: 10,
title: "Python语法进阶",
price: "200",
img: "/img/04.jpg",
count: 100
}
],
java: [
{
id: 11,
title: "java入门实战",
price: "80",
img: "/img/02.jpg",
count: 100
},
{
id: 12,
title: "spring boot实战",
price: "110",
img: "/img/01.jpg",
count: 100
},
{
id: 13,
title: "Java高并发",
price: "30",
img: "/img/04.jpg",
count: 100
}
],
bigdata: [
{
id: 14,
title: "大数据实战",
price: "200",
img: "/img/01.jpg",
count: 100
},
{
id: 15,
title: "Hadoop实战",
price: "120",
img: "/img/03.jpg",
count: 100
},
{
id: 16,
title: "Kafka平台",
price: "80",
img: "/img/02.jpg",
count: 100
}
],
ai: [
{
id: 17,
title: "算法实战",
price: "100",
img: "/img/01.jpg",
count: 100
},
{
id: 18,
title: "个性化推荐",
price: "120",
img: "/img/03.jpg",
count: 100
},
{
id: 19,
title: "机器学习",
price: "80",
img: "/img/02.jpg",
count: 100
},
{
id: 20,
title: "AI实战",
price: "110",
img: "/img/05.jpg",
count: 100
}
]
},
keys: ["fe", "python", "java", "bigdata", "ai"]
};
// 根据keys 过滤 data里的数据
var data = obj.data;//是一个对象
var temp = obj.keys.map(item=>data[item]);
console.log(temp);
</script>
这个结果是
temp 里每个选项是个数组，我们都要铺平
大家对reduce 不会自己去百度查查