python 数据分析，R语言与数据挖掘 | 学习资料分享 05
python 数据分析
为什么选 python 做数据分析？
在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面，Python 将不可避免地接近于其他开源和商业的领域特定编程语言/工具，如R、MATLAB、SAS、Stata等。近年来，由于 Python 有不断改良的库（主要是 pandas），使其成为数据处理任务的一大替代方案。结合其在通用编程方面的强大实力，我们完全可以只使用 Python 这一种语言去构建以数据为中心的应用程序。
R语言是由 AT&T 贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。
数据挖掘（英语：Data mining），是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
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本次分享以 代码实战、电子书为主，包含中英文资料。后面会分享关于 python 的视频资料。