您的位置: 首页 > 文章 > Tensorflow 性能优化策略算法 Tensorflow 性能优化策略算法 分类: 文章 • 2024-10-10 14:10:52 优化性能策略 1. 加入动量，momentum，对梯度更新的方向进行修正 2. dropout，随机取消一些反向传播更新的权重 3. 设置步长——动态改变学习率 4. 过拟合——正则化 总结： 1. 加入动量，momentum，对梯度更新的方向进行修正 2. dropout，随机取消一些反向传播更新的权重 3. 设置步长——动态改变学习率 4. 过拟合——正则化 总结： 这些实际都是数学理论得出的优化方法，即算法。然后才有相应的实现，总结：框架只是一个工具，更重要的是，我们对算法本身的理解，这才是算法开发者最重要的能力。
