Redis从入门到高可用分布式实践11缓存
第11章 缓存设计与优化
讲解将缓存加入应用架构后带来的一些问题，这些问题常常会成为应用的致命点。
11-1 目录
11-2 缓存的受益和成本
11-3 缓存的更新策略
11-4 缓存粒度问题
11-5 缓存穿透问题
11-6 缓存雪崩优化 试看
11-7 无底洞问题
11-8 热点key的重建优化
11-9 本章总结
11-1 目录
11-2 缓存的受益和成本
11-3 缓存的更新策略
最近未使用
11-4 缓存粒度问题
11-5 缓存穿透问题
对于正常的访问
当storage中也不存在，根本不存在，它下一次还是会这样的访问，会给很大的压力
用很小的内存实现对数据的过滤
10亿行电话本，判断一个是否在里面？
通过算法，
下次要判断的时候，用很小的内存去解决这个问题。
11-6 缓存雪崩优化 试看
11-7 无底洞问题
一次mget操作随着机器越多网络访问时间也越多
前面讲过了
11-8 热点key的重建优化
大量的线程都去做获取缓存查询数据源等工作
虽然是不需要线程都去重建了，还有等待的过程
重建只需要一个线程完成，也无需等待
最后返回结果
return value;