转行AI极简入门指南（内含推荐电子书）
经常有跨专业同学问如何入门AI，自己也是小白一枚，摸索了一段时间，写点推荐，希望对入门者有所帮助。
上图是一年内买的实体书，这些书也能堆成小山了。
（然而并没有完整看完几本，￣□￣｜｜，先作为案头书边查边用）
文末有推荐书单的电子书下载链接！一起学习，一起努力！
机器学习、统计学是2012年前AI的核心，之后AI因为深度学习（神经网络的发展）有所突破，深度学习有两个分支领域：计算机视觉（处理图像视频），自然语言处理（文本语音）
一、机器学习入门
①书籍：周志华《机器学习》、李航《统计学习方法》
优缺点：国内经典教材，但是理论性比较强，入门时建议做参考书
②实战书籍：《机器学习实战基于scikit-learn和TensorFlow》（英文名Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow）
本书优点： 包含机器学习和深度学习两部分，实战scikit-learn 机器学习库和TensorFlow 深度学习框架
③网课：吴恩达机器学习（就是Andrew Ng在 Coursera 上开设的机器学习入门课）
https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004570029
简单易懂，建议看书前学习一下
二、深度学习入门
①网课：吴恩达《深度学习专项课程》（由 5 门课组成的深度学习专项课程）
②教材：《深度学习》（Deep Learning）
优缺点：AI圣经，不太适合初学者
三、进阶
接下来可以根据自己的兴趣和方向，有的放矢。
例如主攻计算机视觉 （CV） 方向，可以学习斯坦福 CS231n
https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003223001
如果主攻自然语言处理（NLP）方向，可以学习斯坦福 CS224n
https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006185093
四、Python编程
1、Python嵩天老师系列
推荐他的这两门课，大学MOOC上如果没开课，可以去哔哩哔哩上看
Python语言程序设计
Python机器学习应用
2、Python编程入门博客
http://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html
3、廖雪峰Python
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000
五、推荐入门书单下载
上述推荐书籍电子版均涵盖（还包括两本热销书《深度学习入门：基于Python的理论与实现》、《Python 深度学习》）
推荐书籍
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