目标检测实战4-运行object_detection_tutorial demo
1.前言
本机环境：
TensorFlow（CPU版本）：2.0.0-alpha0
python：Python 3.7.1
小记
由于本机环境限制，直接去TensorFlow Models下载模型，结果出现各种报错（未解决），如下：
Error: INFO:tensorflow:Saver not created because there are no variables in the graph to restore
本次记录一次成功的运行demo的过程
2. 过程
2.1 TensorFlow模型下载
1. 网址：模型下载
2. 解压到本地文件夹，如下所示
2.2 下载Protobuf（windows中一般选择3.4.0版本）
解压文件后，将protoc.exe放到C:\Windows下
(命令行模式)进入下载到如下路径（解压的TensorFlow models路径）：我的路径如下：
G:\python练习\Deep_learn\objectDetec\models-r1.5\research
执行命令（将.proto文件转化为.py文件）
protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
2.3 下载已经训练好的模型
下载地址训练好的模型
2.4 执行程序（jupyter）
由于我的 TensorFlow 版本是 2.0 版本，所以执行过程中需要修改
模型下载的程序已经被我删除，因为我们已经手动下载了模型
修改文件 label_map_util.py
注：项目中的所有路径，我都使用的绝对路径，出现的错误一般都是TensorFlow的版本问题，或者路径问题