Elasticsearch（Java面试题）

一、什么是Elasticsearch？

Elasticsearch简称ES，是一种以JSON格式进行数据存储的分布式搜索引擎

二、为什么不使用MySQL查询，而要用ES呢？

在一个电商平台项目中，会有非常多的商品，如果使用以往的MySQL进行模糊查询，需要比较长的等待时间，对数据库压力比较大，ES中使用倒排索引，查询效率非常高，可以减轻MySQL压力，而且还能进行分词查询和高亮处理，MySQL是做不到的。

三、什么时候使用ES？什么时候使用MySQL呢？

不是所有的数据都会存在ES中，像商品规格表这种不常修改，且不会去模糊查询的放到缓存中就好了。如果要同步多张表到ES中，就要在Logstath中配置多个mysql的配置文件，对应到mysql的每张表

四、什么是倒排索引？什么是分词查询？

倒排索引：将文档中的关键字和文档ID进行记录，在搜索关键词的时候，直接到指定的文档ID中查找数据
分词查询：比如去搜索腾讯课堂，ES有自带的分词器会将腾讯课堂分词为腾讯和课堂，然后通过倒排索引去查找指定的文档id。

五、分词器有哪些？

ES中有一个常用的英文分词器analyze，它只能够识别英文，对英文进行分词，对中文是每个字符都是独立的。如果要对中文进行分词识别，可以安装ik中文分词器插件。

六、ES中有哪些常用数据类型？

（1）六个数字类型：byte、short、integer、long、float、double
（2）布尔型：boolean
（3）字符型：string（text分词，keyword不分词）
（4）二进制型：binary

七、ES集群方式

ES集群原理类似Redis分片集群原理，采用分片集群+主从复制+请求转发的方式集群

八、ES的选举过程是怎么样的？

类似ZK？待定

九、ES如何与MySQL实现数据同步？

当第一次启动节点的时候，logstath把MySQL中的数据用JSON格式插入到ES中，并修改MySQL中的updatetime字段为系统时间，之后每隔一分钟去MySQL中查updatetime大于上次同步时间的数据，增量同步到ES中。

十、ELK是什么？如何实现日志收集？

ELS是Elasticsearch+Logstath+Kibana，Logstath用来收集日志，并且把日志以Json格式输出到ES中，通过kibana操作数据

十一、ES和MySQL专业名词比较

ES	MySQL
索引	数据库
类型	表
文档	数据

十二、常用的ES语句有哪些？

增：POST /mymayikt/user/1，不指定ID会随机分配一个ID
删：DELETE /mymayikt/user/1
改：PUT /mymayikt/user/1
查：GET /mymayikt/user/1
查询数据：_search
查询设置：_setting
查询映射：_mapping
条件查询：GET /mymayikt/user/_search?q=age:21
范围查询：GET /mymayikt/user/_search?q=age[30 TO 60]
降序排列：GET /mymayikt/user/_search?q=age[30 TO 60]&sort=age:desc
分页查询：GET /mymayikt/user/_search?q=age[30 TO 60]&sort=age:desc&from=0&size=2
精确查询：
GET mymayikt/user/_search
{
“query”: {
“term”: {
“name”: “xiaoming”
}
}
}
分词查询：
GET /mymayikt/user/_search
{
“from”: 0,
“size”: 2,
“query”: {
“match”: ｛
“car”: “奥迪a61”
}
}
}
分词器查询：
http://192.168.212.181:9200/_analyze
{
“analyzer”: “ik_smart”,
“text”: “奥迪”
}