《Tensorflow 实战》(完整版，附源码)

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????

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《TensorFlow实战》

希望用简单易懂的语言带领大家探索TensorFlow（基于1.0版本API）。本书讲述了TensorFlow的基础原理，TF和其他框架的异同。并用具体的代码完整地实现了各种类型的深度神经网络：

AutoEncoder、MLP、CNN（AlexNet，VGGNet，Inception Net，ResNet）、Word2Vec、RNN（LSTM，Bi-RNN）、Deep Reinforcement Learning(Policy Network、Value Network)。

此外，还讲解了TensorBoard、多GPU并行、分布式并行、TF.Learn和其他TF.Contrib组件。《TensorFlow实战》希望能帮读者快速入门TensorFlow和深度学习，在工业界或者研究中快速地将想法落地为可实践的模型。

课程地址、笔记、代码获取方式:

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深度学习 500问

超参数搜索一般过程?

1、将数据集划分成训练集、验证集及测试集；

2、在训练集上根据模型的性能指标对模型参数进行优化；

3、在验证集上根据模型的性能指标对模型的超参数进行搜索；