对于哈夫曼编码的理解
哈夫曼编码，主要目的是根据使用频率来最大化节省字符（编码）的存储空间。
首先，计算机通过0-1进行运算，因此自然想到使用二叉树对字符进行编码，叶子对应字符，节点路径对应编码。
ABCDE可以有各种编码。
借用这个图片，https://blog.****.net/TW_345/article/details/50096819
这样随意的一个二叉树（忽略节点权值），它的总存储空间已经优于固定长度编码了。在不考虑出现概率的情况下，ABCDE字符的叶子位置是随意互换的。任何一串0-1编码（不考虑末位）都能被解析出唯一的字符串。
可是，如果考虑到进一步节省存储空间，就应该将出现概率大（占比多）的字符用尽量少的0-1进行编码，也就是更靠近根（节点少），这也就是最优二叉树-哈夫曼树。