基于Tensorflow的NN
用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重（参数），得到模型。
张量
张量（tensor）：多维数组（列表）
阶：张量的维数
数据类型
计算图（Graph)
计算图（Graph):搭建神经网络的计算过程，只搭建，不运算。
计算图就是描述计算的过程，不进行实际计算。
可以看到上图中的print(y)只显示了y的维度，并没有计算结果。
会话（Session）
会话（Session）：执行计算图中的节点运算
从上图可以看到输出了y的计算结果。
