Anaconda+Pycharm搭建数据科学环境
1.Python介绍
- Python版本
- Python2.x
- Python3.x
- 差别:两个版本之间没有关系,需要注意的是两者之间的差别
- 最大的差别:print函数
-
- print在Python2是语句,可以有括号也可以没有,在Python3下面是函数,必须加括号
- Python2默认编码方式是ascii码
- Python3默认的编码方式是utf-8
- Python2输入方式input和raw_input
- Python3输入方式input
- Python是面向对象解析性语言
- 需要解析器
- CPython-使用C语言解析Python语法—常用,也是官方版本采用
- JPython-使用的是Java语言解析Python语言
- IronPython-使用的是C#语言解析Python语言
- PYPY-使用Python解析Python语言
- Java程序组织方式—jar包
- Python程序组织的方式-----whl包(*文件)
- 使用Maven方式进行在线或离线下载jar包
- Python安装第三方库的网站叫PYPI(Python Package Index)
- 使用pip install 包名进行在线安装
- 使用pip install 本地存放的包文件 -离线安装
- 命令:pip list 显示所有的包 pip install 安装包 pip install -U 以更新的方式安装包 pip uninstall 卸载包
- 注意:如果在命令行中使用pip命令,在windows中需要配置环境变量在使用命令
2.Python安装
- 基础安装
- Anaconda安装
- 明确Anaconda是数据科学环境
- 内部已经集成了Python环境,并且在集成环境的基础上,已经安装好了很多的数据科学包
- 只要安装了Anaconda之后,可以使用其中Python环境和众多数据科学包
- 区别于IDE(集成开发环境)-Eclipse、IDEA
- 集成开发环境需要引用数据科学环境才能进行开发
- 明确Anaconda是数据科学环境
- 注意版本
- Anaconda2-4.1.1-py27-Windows-x86_64.exe
- Anaocnda2表示的是Python2,4.1.1是Anaconda版本,py27是Python的版本,windows-x86_64是64为windows平台
- Anaconda3-5.2.0-py36-Windows-x86_64.exe
- Anaocnda3表示的是Python3,5.2.0是Anaconda版本,py36是Python的版本,windows-x86_64是64为windows平台
- 建议安装Anaconda3或Anaconda2
- Anaconda2-4.1.1-py27-Windows-x86_64.exe
- jupyter-通过一个Web服务启动提供一个书写Python程序的交互环境-底层使用ipython
- jupyter是数据科学开发环境
- 需要学习创建文件夹、需要创建python文件等
2.1 Anaconda详细安装
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。
Conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等
Miniconda包括Conda、Python
Anacond下载
下载地址:https://www.anaconda.com/download/
进入官网 点击download进入下载页面 有window mac 和linux版本的下载 选择window3.7 64位版本下载
下载好后 一直Next 安装完成即可 安装过程中可以选择安装路径
安装完成后需配置环境变量:
之后就可以打开命令行(最好用管理员模式打开) 输入 conda --version
如果输出conda 4.5.4之类的就说明环境变量设置成功了.
2.2 JetBrains PyCharm安装
PyCharm 是一款功能强大的 Python 编辑器,具有跨平台性,鉴于目前最新版 PyCharm 使用教程较少,为了节约时间,来介绍一下 PyCharm 在 Windows下是如何安装的。
这是 PyCharm 的下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
进入该网站后,我们会看到如下界面:
下载社区版本即可,然后运行安装文件 一直Next知道安装完成 安装好后创建工程打开后页面:界面整个风格和idea差不多
至此就成功搭建了Anaconda+Pycharm数据科学环境
Pycharm的快捷键
- ctrl+/注释
- ctrl+alt+上下箭头 上下移动代码
- ctrl+alt+F10 运行代码
- ctrl+alt+V 抽取变量
- ctrl+alt+M 抽取方法
- ctrl+alt+L 格式化代码