storm的核心组件，编程模型，一般机构图
1、Storm核心组件（重要）
l Nimbus：负责资源分配和任务调度。
l Supervisor：负责接受nimbus分配的任务，启动和停止属于自己管理的worker进程。---通过配置文件设置当前supervisor上启动多少个worker。
l Worker：运行具体处理组件逻辑的进程。Worker运行的任务类型只有两种，一种是Spout任务，一种是Bolt任务。
l Task：worker中每一个spout/bolt的线程称为一个task. 在storm0.8之后，task不再与物理线程对应，不同spout/bolt的task可能会共享一个物理线程，该线程称为executor。
2、Storm编程模型（重要）
l Topology：Storm中运行的一个实时应用程序的名称。（拓扑）
l Spout：在一个topology中获取源数据流的组件。
通常情况下spout会从外部数据源中读取数据，然后转换为topology内部的源数据。
l Bolt：接受数据然后执行处理的组件,用户可以在其中执行自己想要的操作。
l Tuple：一次消息传递的基本单元，理解为一组消息就是一个Tuple。
l Stream：表示数据的流向。
3、流式计算一般架构图（重要）
l 其中flume用来获取数据。
l Kafka用来临时保存数据。
l Strom用来计算数据。
l Redis是个内存数据库，用来保存数据。