redis慢查询

 

https://stor.51cto.com/art/201909/602812.htm

接下来详细介绍一下如何配置这两个参数,有两种方式进行配置,以下截图全部使用了redis -5.0.5版本 :

方式一:通过配置redis.conf文件进行配置。

redis慢查询

通过修改redis .conf文件之后重启redis服务 , 配置即可生效 。

方式二:通过CONFIG命令进行动态配置

配置查询时间超过1毫秒的命令进行记录

保存500条慢查记录

redis慢查询

通过config get命令确认配置已生效

redis慢查询

要注意通过config命令配置的为动态生效 , 一旦服务重启则会重新恢复为默认设置 , 所以建议在排查问题时通过config这种方式进行配置 , 但是服务稳定后通过修改配置文件方式进行最终确认 (可以通过config rewrite命令持久化到本地文件 , 但要主要启动redis时要指定redis . conf文件 该命令才可以生效)。

相关的参数已经设置完成了 , 那么如何查看记录的信息呢 ?要想查看所记录的日志 , 主要使用 SLOWLOG GET 或者 SLOWLOG GET number 命令,前者将会输出所有的 slow log ,最大长度取决于 slowlog-max-len 选项的值,而 SLOWLOG GET number 则只打印指定数量的日志。

查看当前日志数量: 使用SHOW LEN命令查看日志数量。

redis慢查询

因为我是新安装的redis , 所以现在还没有耗时长日志 , 所以条数是 0,如果日志条数过多,还可以使用slowlog reset命令进行日志清空 。

redis慢查询

为了方便演示 ,我将所有的执行命令都记录了下来,以第一条为例,

1、(integer) 1 # 唯一性(unique)的日志标识符

2、(integer) 1562075522 # 被记录命令的执行时间点,以 UNIX 时间戳格式表示

3、(integer) 93 # 查询执行时间,以微秒为单位

4、1."CONFIG" # 执行的命令,以数组的形式排列

5、"GET"

6、" " # 这里完整的命令是 CONFIG GET

慢查询功能可以有效地帮助我们找到Redis可能存在的瓶颈,但在实际使用过程中要注意以下几点:

  • slowlog-max-len配置建议:线上建议调大慢查询列表,记录慢查询时 Redis会对长命令做截断操作,并不会占用大量内存。增大慢查询列表可以减缓慢查询被剔除的可能,例如线上可设置为 2000 以上(5.0.5版本默认为128)。
  • slowlog-log-slower-than配置建议:默认值超过10毫秒判定为慢查询,需要根据Redis并发量调整该值。由于Redis采用单线程响应命令,对于高流量的场景,如果命令执行时间在1毫秒以上,那么Redis最多可支撑OPS不到1000。因此对于高OPS场景的Redis建议设置为1毫秒(OPS指每秒操作次数)。
  • 慢查询只记录命令执行时间,并不包括命令排队和网络传输时间。因此客户端执行命令的时间会大于命令实际执行时间。因为命令执行排队机制,慢查询会导致其他命令级联阻塞,因此当客户端出现请求超时,需要检查该时间点是否有对应的慢查询,从而分析出是否为慢查询导致的命令级联阻塞。
  • 由于慢查询日志是一个先进先出的队列,也就是说如果慢查询比较多的情况下,可能会丢失部分慢查询命令,为了防止这种情况发生,可以定期执行slow get命令将慢查询日志持久化到其他存储中,然后可以进行相关的监控、告警、分析工作。

 

https://www.jb51.net/article/109462.htm

总结:

1、根据业务需要选择合适的数据类型,并为不同的应用场景设置相应的紧凑存储参数。

2、当业务场景不需要数据持久化时,关闭所有的持久化方式可以获得最佳的性能以及最大的内存使用量。

3、如果需要使用持久化,根据是否可以容忍重启丢失部分数据在快照方式与语句追加方式之间选择其一,不要使用虚拟内存以及diskstore方式。

4、不要让你的Redis所在机器物理内存使用超过实际内存总量的3/5。

redis.conf中的maxmemory选项,该选项是告诉Redis当使用了多少物理内存后就开始拒绝后续的写入请求,该参数能很好的保护好你的Redis不会因为使用了过多的物理内存而导致swap,最终严重影响性能甚至崩溃。

redis.conf文件中 vm-enabled 为 no

以上这篇Redis优化经验总结