telemetry+kafka

①：指定设备的版本，平台等信息
②：根据设备的指定信息通过telemetry在控制器上创建item
③：通过kafka收集设备的sr消息
④：通过python的confluent_kafka包收集kafka里的监控设备信息分成sr-policy和sr-flow存到数据库
⑤：从数据库获取数据返回api

SR-TE
一个sr-policy会有多个candidate-path，选出比较原则最优的一条路径（一个head-end，tail-end，color唯一确定一条路径）
一个candidate-path会有多个segment-list（立方体拓扑）按照weight值分配流量比例
可以通过cli和bgp等方式下发policy，可以通过下图的标记位置查看起源

同理，对应不同设备也可以显示不同信息，binding-sid类似mpls转发的标签

查看sr-policy对应的sr-flow，可以根据segment-list name或者sid确定绑定关系，获取流量