Python之常用的高阶函数——abs、map、reduce、filter、sorted

1.abs

简单来说abs的功能就是求一个数的绝对值

例：

特点：

<1>函数本身也可以赋值给变量，变量也可以指向函数

<2>传递的参数包括函数名

2.map

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列
map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的序列返回

用法示例：

• 问题1：请使用map函数对序列[-1,2,-3,4,-5]的每个元素求绝对值

聪明的小伙伴也许会这样写：

print(map(abs,[-1,2,-3,4,-5]))

你会发现语法上没有问题，结果也没有报错，可是却生出了一串奇奇怪怪的玩意儿：

<map object at 0x7fb904766be0>

这是因为map函数返回的是一个对象(object)，而不是你想象的一个列表，当然关于对象的具体概念，我们后面再谈。正确写法：

程序练习题：，给出一个随机序列(5个元素,都在1～15之间的随机数)，对于序列的每个元素求阶乘

3.reduce

reduce:把一个函数作用在一个序列上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
reduce(f,[x1,x2,x3,x4,x5] = f(f(f(x1,x2),x3),x4)

用法示例：

注：这里在使用reduce时需要导入funtools包，如下：

from functools import reduce

4.filter过滤函数

和map()类似，也接收一个函数和一个序列
但fileter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值
是True或False来决定保留还是丢弃该元素

用法示例：

• 用.filter过滤函数求0～20的偶数
  

5.sorted排序函数

例1：

li = [2,1,3,4]
li.sort(reverse=True)		##reverse=True 指倒序
print(li)

例2：

info = {
	#商品名称 商品数量 商品价格
	('apple1',200,32),
	('apple2',40,12),
	('apple3',40,2),
	('apple4',1000,23),
	('apple5',40,5),
}

# print(sorted(info))

#按照商品数量进行排序
def sorted_by_count(x):
	return x[1]

#按照商品价格进行排序
def sorted_by_price(x):
	return x[2]

#先按照商品数量由小到大排序，如果商品数量一样
#则按照商品价格由小到大排序
def sorted_by_count_price(x):
	return x[1],x[2]


print(sorted(info,key=sorted_by_count))
print(sorted(info,key=sorted_by_price))
print(sorted(info,key=sorted_by_count_price))

程序练习题：

(2018-携程-春招题)题目需求:
给定一个整形数组， 将数组中所有的0移动到末尾， 非0项保持不变；
在原始数组上进行移动操作， 勿创建新的数组;
输入:
第一行是数组长度， 后续每一行是数组的一条记录;
4
0
7
0
2
输出:
调整后数组的内容;
4
7
2
0
0

利用map和reduce写一个函数，把字符串’123.456’转换成浮点数123.456

回数是指从左向右读和从右向左读都是一样的数，例如12321，909。请利用filter()筛选出回数