资深大咖教你如何化解临时需求的困扰

数据分析师们，有没有接需求接到烦躁的时候，有没有觉得自己的工作每天都在出各种需求，写各种SQL而毫无价值，有没有感觉一直都在给别人的项目添砖加瓦，自己却没什么产出？本文我们来探讨一下，为什么会导致每天都在做出数这种重复的劳动，以及我们怎么样去改变？

1.Why：为什么每天都有如此多临时需求可以做？

首先我们先来说说数据分析是做什么的，数据分析师，是专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员，这是百度百科给出的解释。总结下，这个岗位的期望是希望可以通过汇总多方数据进行分析，可以得出结论指导业务。

我们在把它细化工作职责：以常见的4个场景，数据分析的工作大致分为4个部分，临时需求、数据监控、专项分析、项目研究，此篇我们主要说临时需求这部分，当业务方发现了一些问题，或者活动，产品上线了，就会有一些数据需求，所以当业务节奏较块，或业务方较多的时候，或业务什么数据都想看，想法特别多，这时候数据需求的量就会激增，导致数据分析每天的工作都在做临时需求。

接下来，就来说说如果每天都面对这种重复无聊的需求时，我们可以怎么去改变？

2.How：我们怎么样才能逃脱临时需求的沼泽?

2.1流程规范
流程规范对于数据分析来说，是一个很重要的东西，因为很多的业务方都是思维活跃，有一想要二的“上帝客户”，为了保证数据分析也可以实现自己本身的价值，规范是最好的约束。常见的数据需求流程规范，基本会从四个方面进行约束，需求沟通、需求排期、需求变更、需求记录。

需求沟通：提需求之前进行沟通背景、目标、以及后续计划，让数据分析尽可能的去了解为什么要做这个需求，在做需求的同时可以更多的去了解业务，在需求之外可以给出更多的建议。

需求排期：业务方需要把控好提需求的时间，例如一个产品上线之后需要数据，那产品宣讲时就要同步给数据分析，同步好在某个时间需要配合出需求或者分析复盘，给出数据分析一定可以把控的时间去做其他等级的事情。

需求变更：需要约定好若发生需求变更需要怎么处理，比如说需要重新排期等，倒退业务方思考好所要的东西，减少重复劳动。

需求记录：保证不口头约定，有记录，可追溯，一方面保证需求确定之后不重复劳动，一方面也是为数据分析本身做好记录，做好沉淀，频次较高的需求做产品化，减少工作量。

如下举例一个简单的需求流程，实际工作中在进行相应的调整：

2.2业务思考
业务思考是考验数据分析自驱能力，在众多的数据需求中，保持对业务的思考和洞察，这点是数据分析前进升级的必要条件。

在工作职责的部分曾提到过，临时需求和监控是初级，专项分析是中级，而研究型分析是数据分析的高级，怎么去进阶，除了必备的技能之类，更多的是保持思考。在做临时需求的时候思考，业务需要的是什么，业务的目标是什么，去分析数据发现业务问题，并产出适用业务的策略，推进落地，将进阶到中级，在一次次做下来之后，对业务有了深刻的了解，对数据也有着足够的熟悉，就可以去做研究性的项目分析，去把眼光放到市场上，放到公司方向决策上，去开始“非命题式的创作”，这时候不仅仅是数据分析师，更是一个项目带领者。
当然，在这从初到中到高，不是短时间就可以跨越，数据思维亦不是看几本书，出几个月数就可以的，这是日积月累的探索和思考得来的经验。

2.3数据产品化
数据产品化，这也是一个很火热的词，有效运用数据分析实现产品过程，从海量数据中挖掘出对用户有价值的信息，以直观，有效的表现形式，为用户决策提供商业支持和服务，这是百度百科给出的解释。

通俗来讲就是把业务常需要的数据通过数据产品的方式实现，可能是数据报表、数据接口等等。

这点在上文提到过，在需求流程中需要最好数据沉淀，就是为数据产品化打好基础

例如频次高的需求做成报表；常做的活动分析做成仪表盘；需要给用户推送的策略做成数据接口和前端页面…这都是数据产品化，数据分析通过不管的产品化，把临时需求减少，也通过产品化更快速的响应业务。

总结：

每天都在做临时需求怎么办?制定规范、保持思考、做好沉淀，当你可以为业务产生更多价值的时候，临时需求将不会再成为你工作的重心，所以加油，数据人。

本期分享到这里，我们会每天更新内容，咱们下期再见，期待您的再次光临。有什么建议，比如想了解的知识、内容中的问题、想要的资料、下次分享的内容、学习遇到的问题等，请在下方留言。如果喜欢请关注。

社群推荐：

更多有关数据分析的精彩内容欢迎加入海数据在线数据分析交流群，有什么想法或者疑问都可在里面提出，与同行零距离交流，共同成长进步，请识别下面二维码加火星小海马微信，邀你进群。