零基础想学Java大数据，我该怎么做？

从IT时代到DT时代，伴随着数字化高品质的生活，我们日常餐饮、出行、购物等行为都产生了庞大的数据量。我们日常刷抖音、逛淘宝的时候更是体现出了大数据的强大，能够根据你以往的搜索、访问痕迹，通过大数据向你展现你感兴趣的东西。

 

 

目前大数据产业的高速发展，同时伴随着巨大的人才缺口，根据某招聘网站公布的数据，目前大数据从业者数量仅占未来三到五年内市场需求总量的三成，大数据相关人才已然成为IT行业的香饽饽，供不应求。正是如此，大数据人才的薪资待遇也十分优渥，起薪高，涨幅大，月均薪资更是在行业前列，目前行业平均月薪历史最高达30.1k。

大数据产业人才缺口巨大，企业均不遗余力的招贤纳士，面对如此优越的待遇，许多对大数据有相关了解的从业者们，都想转行到大数据。那么，作为从未接触过IT领域或经验尚浅的零基础者，该如何学习大数据呢？

 

 

一、系统化的学习体系，夯实技术基础

作为大数据初学者，需要学习的课程内容很多，如JavaSE、MySQL、hive、 kafka、scala等，作为零基础学习者，建议先从基础的java、linux学起，之后再循序渐进。系统化的课程才能让我们学东西更扎实，学的更牢固。尤其对于自学者来说，零零散散的学习，极大的降低了我们的学习效率。

二、他人引导，高效学习

牛耳教育拥有丰富的行业从业经验，企业真实大数据项目的从业技术，聆听这些讲师的讲解，能够提高我们的学习效率，他们能带领学生准确掌握知识点，及时发现学习中的难点，帮助学习者快速领悟课程要领。而且，我们是通过项目实战驱动教学，所有毕业学子拥有8个左右企业级项目经验，对项目开发流程非常熟悉。

 

三、实战项目，积累大数据实战能力

学习技术，不仅要懂理论知识，更重要的是理论实践相结合。完备的硬件条件，真实的集群服务器环境，了解真实的互联网流量数据，实操真实企业级训练项目，如资讯APP分布式内容爬取系统、购物网站相似物品推荐系统等，更能快速积累项目经验，提高理论实践相结合能力，做到确切掌握精通知识点。

大数据时代，行业正在持续高速发展，充满机遇和发展机会，想要转型大数据的朋友们，能否抓住时代，抓住机遇，全看个人努力了。尽快开始学习充电，提升自我，尽早进入大数据行业，才能跟上时代的步伐。