OPENCV入门教程十三：GaussianBlur高斯平滑

 

一、目标

学习如何使用OpenCV中的函数，学习对图像的高斯平滑操作，学习GaussianBlur()函数的使用

二、函数说明

函数原型：

void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY=0, int borderType=BORDER_DEFAULT)

•  

参数详解： 
src：输入图片，可以使是任意通道数，该函数对通道是独立处理的，但是深度只能是CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F or CV_64F. 
dst：输出图片，和输入图片相同大小和深度。 
ksize：高斯内核大小。ksize.width和ksize.height允许不相同但他们必须是正奇数。或者等于0，由参数sigma的乘机决定。 
sigmaX：高斯内核在X方向的标准偏差。 
sigmaY：高斯内核在Y方向的标准偏差。如果sigmaY为0，他将和sigmaX的值相同，如果他们都为0，那么他们由ksize.width和ksize.height计算得出。 
borderType：用于判断图像边界的模式。

三、程序代码

1. #include "cv.h" // OpenCV 文件头

2. #include "highgui.h"

3. #include "opencv2/opencv.hpp"

4. #include "opencv2/imgproc.hpp"

5. #include <iostream>

6. #include <string>

7.  

8. using namespace cv;

9. using namespace std;

10.  

11. int main(int argc, char *argv[])

12. {

13. Mat m_SrcImg;

14.  

15. m_SrcImg = imread("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\image\\1\\LENA1.bmp", -1);

16.  

17. namedWindow("原图像", 1);

18. imshow("原图像", m_SrcImg);

19.  

20. Mat m_ResImg;

21. //高斯平滑

22. GaussianBlur(m_SrcImg, m_ResImg, Size(3, 3), 0, 0);

23.  

24. namedWindow("高斯平滑", 1);

25. imshow("高斯平滑", m_ResImg);

26.  

27. waitKey(0);

28. }

四、结果

程序运行如下图： 

五、注意

正确的配置opencv 
正确使用GaussianBlur()函数