ECCV 2020 论文大盘点-3D人体姿态估计篇
本文盘点ECCV 2020 中所有与3D姿态估计（3D Human Pose Estimation）相关的论文，总计 14 篇，其中一篇Oral 论文，7 篇已经或者将开源代码。
下载包含这些论文的 ECCV 2020 所有论文：
3D人体姿态估计
A Comprehensive Study of Weight Sharing in Graph Networks for 3D Human Pose Estimation
作者 | Kenkun Liu, Rongqi Ding, Zhiming Zou, Le Wang, Wei Tang
单位 | 伊利诺伊大学芝加哥分校；西北大学（美国）；西安交通大学
论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/
papers_ECCV/papers/123550324.pdf
备注 | ECCV 2020
本文对3D HPE的GCNs权重分担问题进行了全面系统的研究。经过大量的消融研究和基准比较，得出以下结论：
1、GCN中的权重分担方式对HPE性能影响很大。参数越多不一定能带来更好的性能。
2、始终有益于decouple selfconnections
3、在本文讨论的所有图卷积的变体中，pre-aggregation 是三维HPE的最佳权重共享方法。
VoxelPose: Towards Multi-Camera 3D Human Pose Estimation in Wild Environment
作者 | Hanyue Tu, Chunyu Wang, Wenjun Zeng
单位 | 微软亚洲研究院；中国科学技术大学
论文 | https://arxiv.org/abs/2004.06239
代码 | https://github.com/microsoft/voxelpose-pytorch
备注 | ECCV 2020 Oral
解读 | ECCV 2020 | 微软亚洲研究院精选论文摘录
SRNet: Improving Generalization in 3D Human Pose Estimation with a Split-and-Recombine Approach
SRNet: 用分割再组合方法改进三维人体姿态估计的泛化性
作者 | Ailing Zeng, Xiao Sun, Fuyang Huang, Minhao Liu, Qiang Xu, Stephen Lin
单位 | 港中文；微软亚洲研究院
论文 | https://arxiv.org/abs/2007.09389
备注 | ECCV 2020
Towards Part-aware Monocular 3D Human Pose Estimation: An Architecture Search Approach
作者 | Zerui Chen, Yan Huang, Hongyuan Yu, Bin Xue, Ke Han, Yiru Guo, Liang Wang
单位 | NLPR, CASIA；中科院；国科大；北航；CAS-AIR
论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/
papers_ECCV/papers/123480715.pdf
备注 | ECCV 2020 Spotlight
神经架构搜索用于单目3D人体姿态估计
Motion Guided 3D Pose Estimation from Videos
作者 | Jingbo Wang, Sijie Yan, Yuanjun Xiong, Dahua Lin
单位 | 港中文；亚马逊
论文 | https://arxiv.org/abs/2004.13985
备注 | ECCV 2020
从单目视频中2D姿态进行3D姿态估计，作者发明了新的损失函数motion loss，结合新的图卷积架构U-shaped GCN，取得了大幅超越之前算法的精度。
Unsupervised 3D Human Pose Representation with Viewpoint and Pose Disentanglement
作者 | Qiang Nie, Ziwei Liu, Yunhui Liu
单位 | 港中文；T Stone Robotics Institute of CUHK
论文 | https://arxiv.org/abs/2007.07053
代码 | https://github.com/NIEQiang001/unsupervised-human-pose
备注 | ECCV 2020
解读 | 迁移性好、多用途，港中文提出特征分离的无监督人类三维姿态表征
DOPE: Distillation Of Part Experts for whole-body 3D pose estimation in the wild
作者 | Philippe Weinzaepfel, Romain Brégier, Hadrien Combaluzier, Vincent Leroy, Grégory Rogez
单位 | NAVER LABS Europe
论文 | https://arxiv.org/abs/2008.09457
代码 | https://github.com/naver/dope
主页 | https://europe.naverlabs.com/blog/dope-distillation-of-part-experts-for-whole-body-3d-pose-estimation-in-the-wild/
备注 | ECCV 2020
身体+脸部+手部姿势估计的知识蒸馏
多人3D人体姿态估计
HMOR: Hierarchical Multi-Person Ordinal Relations for Monocular Multi-Person 3D Pose Estimation
作者 | Jiefeng Li, Can Wang, Wentao Liu, Chen Qian, Cewu Lu
单位 | 上海交通大学；商汤科技
论文 | https://arxiv.org/abs/2008.00206
备注 | ECCV 2020 Spotlight
提出 Hierarchical Multi-person Ordinal Relations (HMOR) 方法，为解决缺乏自上而下方法的全局视角。
所提出方法在多人3D姿势数据集上由于当前先进方法，计算复杂度低，参数模型少。
Multi-person 3D Pose Estimation in Crowded Scenes Based on Multi-View Geometry
作者 | He Chen, Pengfei Guo, Pengfei Li, Gim Hee Lee, Gregory Chirikjian
单位 | 约翰斯霍普金斯大学；新加坡国立大学
论文 | https://arxiv.org/abs/2007.10986
代码 | https://github.com/HeCraneChen/3D-Crowd-Pose-Estimation-Based-on-MVG
备注 | ECCV 2020 Spotlight
SMAP: Single-Shot Multi-Person Absolute 3D Pose Estimation
作者 | Jianan Zhen, Qi Fang, Jiaming Sun, Wentao Liu, Wei Jiang, Hujun Bao, Xiaowei Zhou
单位 | 浙江大学；商汤
论文 | https://arxiv.org/abs/2008.11469
代码 | https://github.com/zju3dv/SMAP
主页 | https://zju3dv.github.io/SMAP/
Unsupervised Cross-Modal Alignment for Multi-Person 3D Pose Estimation
作者 | Jogendra Nath Kundu, Ambareesh Revanur, Govind Vitthal Waghmare, Rahul Mysore Venkatesh, R. Venkatesh Babu
单位 | 印度科技学院
论文 | https://arxiv.org/abs/2008.01388
主页 | https://sites.google.com/view/multiperson3D
备注 | ECCV 2020
End-to-end Dynamic Matching Network for Multi-view Multi-person 3d Pose Estimation
作者 | Congzhentao Huang, Shuai Jiang, Yang Li, Ziyue Zhang, Jason Traish, Chen Deng, Sam Ferguson, Richard Yi Da Xu
单位 | 悉尼科技大学
论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/
papers_ECCV/papers/123730477.pdf
备注 | ECCV 2020
3D人体姿态和网格估计
I2L-MeshNet: Image-to-Lixel Prediction Network for Accurate 3D Human Pose and Mesh Estimation from a Single RGB Image
作者 | Gyeongsik Moon, Kyoung Mu Lee
单位 | 首尔大学
论文 | https://arxiv.org/abs/2008.03713
代码 | https://github.com/mks0601/I2L-MeshNet_RELEASE
备注 | ECCV 2020
Pose2Mesh: Graph Convolutional Network for 3D Human Pose and Mesh Recovery from a 2D Human Pose
图卷积网络用于从2D人体姿态进行三维人体姿态估计和网络恢复
作者 | Hongsuk Choi, Gyeongsik Moon, Kyoung Mu Lee
单位 | 首尔大学
论文 | https://arxiv.org/abs/2008.09047
代码 | https://github.com/hongsukchoi/Pose2Mesh_RELEASE
备注 | ECCV 2020
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备注：姿态
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