MDA模型驱动引擎-带你走进真正的模型驱动开发(一)
带你走进MDA的世界。－－真正的模型驱动开发。
目前的建模工具很多，不过个人的观点来看，基本都跑偏了。没办法真正应用模型驱动来有效开发。
废话少说。
下面的就是MDA(KAYA)建模工具。
左侧是需要用到的元素，简单说来包括
1.Product（产品&服务--可以看作系统名称），
2.Role（角色--可以看作具体的业务表），
3.Property（属性--表里的列），
4.WorkFlow（业务流程），
5.Rules（业务规则）。
带箭头的为各个元素的参照。合起来有10种元素。
我们通过简单的拖拽，形成下面的工程图。
导出XML文件。
加载到KAYA引擎中。
我利用的是Ｓｐｒｉｎｇ－Ｂｏｏｔ来做的例子。
我没有做Java端（后台代码）的任何修改。直接调用MDA(KAYA)引擎提供的API。
// 搜索
function doSearch() {
//alert("检索");
$.ajax({
url : "/kayaselect",
method : "POST",
data : {
'kayaModelId' : G_KAYAMODELID
},
success : function(data) {
var rows = [];
rows = data.mapList;
$('#' + G_KAYAMODELID).datagrid('loadData', rows);
}
});
function doSearch() {
//alert("检索");
$.ajax({
url : "/kayaselect",
method : "POST",
data : {
'kayaModelId' : G_KAYAMODELID
},
success : function(data) {
var rows = [];
rows = data.mapList;
$('#' + G_KAYAMODELID).datagrid('loadData', rows);
}
});
}
包括所有的表格列名等等，都可以自动生成。
我们来看一下运行的效果。
总结：
１. 所有的增删改查，都是调用MDA(KAYA)的API，无需改动后台任何代码。 你可以随意增减字段，随意增减表，都无需更改后台代码。真正的模型驱动引擎。
２. 可以直接定位到单个字段。没有传统数据库的表合并等操作。效率远远高于传统数据库结构架构。因为每个数据都是原子操作，可以利用其核心引擎构建AI神经网络，提高神经网络的通用性。
３. 他支持多节点随意增减。支持多系统集成。多系统数据共享，规则共享，流程共享。支持原生MDA(KAYA)规则引擎（后期介绍），支持MDA(KAYA)流程引擎（后期介绍）。
４. 是一个真正意义上的可执行的XML文件引擎。
５. 原生的模糊查询支持。支持大数据分析（基于ＥＳ）
目前还是测试版本，正式版要在年末才能发布。有兴趣的可以发送邮件 [email protected]
咨询。