初始聚类中心和高斯核矩阵
初始化聚类中心:
data_n为样本数,cluster_n为聚类数,以下为从data_n个样本中随机选择其中cluster_n个作为初始聚类中心
index = randperm(data_n); % 对样本序数随机排列
center_old = data(index(1:cluster_n),:); % 选取随机排列的序数的前cluster_n个
高斯核函数:反映样本点到聚类中心的距离
具体过程:
初始化聚类中心:
data_n为样本数,cluster_n为聚类数,以下为从data_n个样本中随机选择其中cluster_n个作为初始聚类中心
index = randperm(data_n); % 对样本序数随机排列
center_old = data(index(1:cluster_n),:); % 选取随机排列的序数的前cluster_n个
高斯核函数:反映样本点到聚类中心的距离
具体过程: