您的位置: 首页 > 文章 > 支持向量机（SVM）笔记

支持向量机（SVM）笔记

分类: 文章 • 2024-10-17 20:06:22

前言：下面是学习SVM的一些笔记，用于自己复习或者给爱好机器学习数据挖掘的朋友们参考

涉及的概念：线性可分，最大边缘超平面，线性SVM算法原理，对偶优化问题，拉格朗日乘子法，核函数

线性可分概念：

支持向量机（SVM）笔记

最大边缘超平面：

支持向量机（SVM）笔记

线性可分的SVM算法原理如下：

支持向量机（SVM）笔记

拉格朗日乘子法：

支持向量机（SVM）笔记

支持向量机（SVM）笔记

支持向量机（SVM）笔记

非线性支持向量机（NSVM）

支持向量机（SVM）笔记

核函数：

支持向量机（SVM）笔记

支持向量机（SVM）笔记