法国公布“人机协同”项目第二批研究计划

来源：法国《航宇防务》/图片来自互联网

出处：国防科技要闻

近日，法国公布了“人机协同”（MMT）项目第二批研究计划。MMT项目由法国武器装备总署（DGA）管理，于2018年3月启动，是法国探索人工智能（AI）国防应用路线图的一部分，将由达索公司与泰勒斯公司合作，并联合一系列在AI领域具有创新实力的中小型企业和实验室，共同开展AI技术未来空战中应用的研究工作。法国希望通过该项目形成一个极具创新能力的工业生态系统，为“阵风”战机的升级工作以及“未来空战系统”（FCAS）的研发工作进行支持与保障。

▲法国武装部队部长弗罗伦斯•帕利（右）与达索航空董事长兼CEO的埃里克·特拉皮尔（左）

法国希望通过MMT项目探索发展“认知航空系统”。达索公司认为“认知航空系统”应具备两个重要特点：一是具有更多的机载自主功能；二是使人为因素始终存在于决策回路的人/机关系中。MMT项目将定义未来座舱和自主系统；在“认知航空系统”范畴内发展人机协同创新技术，尤其是自主决策和机器学习；发展智能/自学习传感器概念和技术，探索令战机和无人机能够有效躲避敌方防空系统的创新方法。

MMT项目的第二批研究计划将围绕以下6个方向开展：虚拟助手与智能驾驶舱、人机互动、任务管理、智能传感器、传感器服务、机器人支持与维护。在第二批研究计划发布后，MMT项目组共收到了175份建议书，并从中选择了19个项目开展为期8~12个月的研究工作。全法国共有24家公司、4所实验室参与MMT项目第二批研究工作。

MMT项目第二批的19个研究项目具体包括：

（1）飞行员与驾驶舱虚拟助手的沟通交流原则；

（2）战术环境推理；

（3）应用于信息搜索场景的特定任务生成方法；

（4）通过分析人机协同的信任与合作度监控人机系统性能；

（5）认知过程的监测与告警；

（6）受限作战环境中的红外视觉监控；

（7）研制记录脑电图用的新型导电材料；

（8）任务模式优化；

（9）通过学习实现复杂功能；

（10）神经网络决策过程解释；

（11）应用于作战任务准备阶段与作战期间的多源天气数据融合预报；

（12）多光谱学习方法对卫星图像分析的贡献度；

（13）不同学习算法对卫星图像分析的贡献度；

（14）通过仿真方法生成大量相干光学与雷达数据；

（15）基于神经网络的传感器增强仿真；

（16）应用于航电系统分析的神经网络认证；

（17）通过学习进行故障识别；

（18）数字孪生；

（19）航空备件增材制造。

基于MMT项目，法国计划于2025~2030年为战机装备先进的高分辨率传感器，实现海量数据实时处理和融合，以及作战云中的多源信息和历史数据应用。

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