pyTorch lesson_1
pyTorch的tensor 和numpy，各自实现两层简单的网络，迭代500次的速度上的比较
参考# https://pytorch.org/tutorials/beginner/pytorch_with_examples.html
numpy：结果，代码看官网链接
torch的tensor，且手动写前向传播，反向传播，结果
torch的tensor，可以使用定义自动微分，如下：
w1 = torch.randn(D_in, H, device=device, dtype=dtype, requires_grad=True)
w2 = torch.randn(H, D_out, device=device, dtype=dtype, requires_grad=True)这样就不用手写方向传播，一个loss.backward()搞定
结果：
都是在CPU下跑的，估计GPU下，pytorch会比较好