牛客网面试题

通过某个特征词的缺失与存在的两种情况下，语料中前后信息的增加，衡量某个特征词的重
要性。
4）CHI(Chi­square) 卡方检验法
利用了统计学中的"假设检验"的基本思想：首先假设特征词与类别直接是不相关的
如果利用CHI分布计算出的检验值偏离阈值越大，那么更有信心否定原假设，接受原假设的
备则假设：特征词与类别有着很高的关联度。
5）WLLR(Weighted Log Likelihood Ration)加权对数似然
6）WFO（Weighted Frequency and Odds）加权频率和可能性
6、已知一组数据的协方差矩阵P,下面关于主分量说法错误的是()
主分量分析就是K­L变换（❌）
K­L变换与PCA变换是不同的概念，PCA的变换矩阵是协方差矩阵，K­L变换的变换矩阵可
以有很多种（二阶矩阵、协方差矩阵、总类内离散度矩阵等等）。当K­L变换矩阵为协方差
矩阵时，等同于PCA。
7、
产生式模型(Generative Model)与判别式模型(Discrimitive Model)是分类器常遇到的概念，
它们的区别在于：
对于输入x，类别标签y：
产生式模型估计它们的联合概率分布P(x,y)
判别式模型估计条件概率分布P(y|x)

生成式模型

1. 判别式分析
2. 朴素贝叶斯Native Bayes
3. 混合高斯型Gaussians
4. K近邻KNN
5. 隐马尔科夫模型HMM
6. 贝叶斯网络
7. sigmoid belief networks
8. 马尔科夫随机场Markov random fields
9. 深度信念网络DBN
10. 隐含狄利克雷分布简称LDA(Latent Dirichlet allocation)
11. 多专家模型（the mixture of experts model）

判别式模型

1. 线性回归linear regression
2. 2. 逻辑回归logic regression
3. 神经网络NN
4. 支持向量机SVM
5. 高斯过程Gaussian process
6. 条件随机场CRF
7. CART(Classification and regression tree)
8. Boosting
   8、
   
   
   答案是4