kmeans初始中心不同结果可能不同 (举例)

本文给出 kmeans算法当初始中心点不同时，聚类结果可能是不同的实际例子。

样例数据

数据为$10$10个二维数据点，如下
$2, 2\\ 1 ,1\\ 1, 0\\ 2 4\\ 0, 10\\ 0, 11\\ 10, 12\\ 12, 10\\ 10, 0\\ 11, 0\\$2,21,11,0240,100,1110,1212,1010,011,0

第一次选择初始中心点

以以下四个点作为初始中心点，进行$k=4$k=4的kmeans聚类，$2,2\\ 1,1\\ 1,0\\ 2,4$2,21,11,02,4
聚类结果为，其中大红星标注的是最后的$4$4个类别中心位置。

第二次选择初始中心点

以以下四个点作为初始中心点，进行$k=4$k=4的kmeans聚类，$10, 0\\ 11,0\\2,2\\ 1,1$10,011,02,21,1
聚类结果为，其中大红星标注的是最后的$4$4个类别中心位置。