《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》之漏斗图

11.2.2  华东地区各省市利润额分析

为了分析该企业的商品在华东地区各省市的利润额情况，绘制了利润额的漏斗图，Python代码如下：

#声明Notebook类型，必须在引入pyecharts.charts等模块前声明

from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType

CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB

 

from pyecharts import options as opts

from pyecharts.charts import Funnel, Page

from impala.dbapi import connect

 

#连接Hadoop数据库

v1 = []

v2 = []

conn = connect(host='192.168.1.7', port=10000, database='sales',auth_mechanism='NOSASL',user='root')

cursor = conn.cursor()

#读取Hadoop数据

sql_num = "SELECT province,ROUND(SUM(profit),2) FROM orders WHERE dt=2019 and region='华东' GROUP BY province"

cursor.execute(sql_num)

sh = cursor.fetchall()

for s in sh:

    v1.append(s[0])

    v2.append(s[1])

   

#画漏斗图

def funnel_label() -> Funnel:

    c = (

        Funnel()

        .add("利润额",

            [list(z) for z in zip(v1, v2)],

            sort_="descending",               #默认是sort_="descending"即从大到小，也可以设置为ascending即反向漏斗

            label_opts=opts.LabelOpts(position="inside"),

        )

        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="区域利润额比较分析", subtitle="2019年企业经营状况"),

                         toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),

                         legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True)

                        )

    )

    return c

 

#第一次渲染时候调用load_javasrcript文件

funnel_label().load_javascript()

#展示数据可视化图表

funnel_label().render_notebook()

在Jupyter lab中运行上述代码，生成如图11-2所示的漏斗图。

                                                                                                 图11-2  漏斗图