大数据在项目中的实际应用:数据仓库,数据埋点 | 实战
相信大家之前也学习了很多关于大数据的基本知识和专项知识,今天来给大家介绍一下这些大数据知识是如何应用在一个真正的电商项目中的。
数据仓库概念
项目需求及架构设计
项目需求分析
项目框架:技术选型
项目框架:系统数据流程设计
项目框架:框架版本选型
项目框架:服务器选型
项目框架:集群资源规划设计
测试集群服务器规划
埋点数据基本格式
公共字段:基本所有安卓手机都包含的字段
业务字段:埋点上报的字段,有具体的业务类型 下面就是一个示例,表示业务字段的上传。
示例日志(服务器时间戳 | 日志)
下面是各个埋点日志格式。其中商品点击属于信息流的范畴
事件日志数据:商品列表页(loading)
事件日志数据 : 商品点击 (display)
事件日志数据 : 商品详情页 (newsdetail)
事件日志数据 : 广告(ad)
事件日志数据 : 消息通知(notification)
事件日志数据 :
用户前台活跃(active_foreground)
事件日志数据 :
用户后台活跃(active_background)
事件日志数据 :评论(comment)
事件日志数据 :收藏(favorites)
事件日志数据 : 点赞(praise)
事件日志数据 : 错误日志
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