什么造就了Ta们丨要么自行创业，要么成为同行的领军人物！
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“AI时速”智赢未来
2018/03/16
星期五
有一家机构，
Ta不生长在中国，
Ta对中国科技的影响
却比本土任何一家公司都大，
Ta参与和促进了
中国从IT到互联网、移动智能的发展历程，
Ta的影响力渗透到
上至政府、下至各行各业。
这机构里面，
高手如林、人人身怀绝技，
吸引江湖各路门派竞相挖角
Ta们要么继续潜心研究，
要么出走成为同行的领军人物
要么自行创业……
TA们是谁？
……
1.自行创业
AI独角兽企业创始人：商汤科技丨旷视科技丨依图科技丨码隆科技……
And more……
2.领军人物
BATJ 丨独角兽丨大型实业企业的领军人物
And more……
3.学术大牛
MSRA 丨高校丨企业继续潜心研究的大牛……
And more……
4.And more
5000多名院友遍布全球各地，其中有150多位在全球顶尖高校执教，80多位成为创业公司创始人，近20人荣获IEEE/ACM/AAAI院士称号……
什么造就了TA们
微软亚洲研究院现任院长洪博士回顾MSRA的成长历程，提及最深刻的感悟有三点:
首先最了不起的事：研究院与中国一起成长和壮大。致力于推动整个计算机科学领域的前沿技术发展；将最新研究成果快速转化到微软的产品中；着眼于下一代革命性技术的孵化。飞速发展的中国为研究院提供了人才的沃土、合作的平台与交流的窗口，让研究院在进行各种前沿探索时更从容、更自信。
其次研究院成立时的初衷：发现和培养本地优秀人才，激发他们的才智与灵感，将来自中国的研究成果带入世界级学术舞台，并通过微软的产品影响全球用户，进而打造全球顶尖的IT基础研究机构，我们实现了这个目标。
对“初心”的坚持：让研究院始终都充满了创新的激情与活力。研究院必须清楚地认识到自身对社会、对公司、对人才的责任，才能获得长久的生命力。
微软研究院
27年
1991年成立至今，一直坚持“支持长期的计算机科学研究而不受产品周期所限”的愿景。
累计发表了超23000篇论文。每年发表的论文数量，也从1992年的177篇，增长到现在每年超6300篇。
全球有1000多位科学家，7000多人。
18大研究领域
包括语音组、自然语言组、视觉计算组、网络图形组、知识计算组、机器学习组、多媒体计算组、数据挖掘与企业智能组、网络多媒体组、云计算与移动计算组、多媒体搜索与挖掘组、大数据挖掘组、创新工程组、软件分组等。
10大研究院
雷蒙德研究院
成立于1991年，目前拥有350多名研究人员，研究范围从安全、隐私和密码学的思想领导力到在系统和网络、编程语言、人机交互、人类语言技术、人工智能和计算机视觉等领域的基础性工作。该研究院是微软最大的研究实验室，与整个行业和学术机构以及微软的产品团队合作，促进与合作伙伴的开放合作。
AI研究院
2017年成立，位于总部雷德蒙，包括13个研究小组，分别是自适应系统和互动组、空中信息和机器人组、会话系统组、深度学习组、信息和数据科学组、知识技术组、语言和信息技术组、机器学习和优化组、机器教学组、自然语言处理组、感知和互动组、生产力组、强化学习组。
剑桥研究院
成立于1997年，目前拥有130多位研究人员，主要从事生物计算、人工智能、机器学习、信息安全等项目。成立至今与剑桥大学和剑桥大学计算机实验室保持着非常密切的联系。
亚洲研究院
成立于1998年，是微软在美国本土以外最大的基础研究机构。目前，微软亚洲研究院拥有20个研究及工程团队，200多位研究员，主要从事自然用户界面、新一代多媒体、以数字为中心的计算、互联网搜索与在线广告以及计算机科学基础五大领域的研究。
新英格兰研究院
成立于2008年，该研究院专注于跨学科工作，希望能整合数学、算法，社会学和生物学方面的成果。其研究领域包括经济学、社会化媒体、医疗卫生以及数学、密码学等理论研究。
应用科学研究院
成立于1999年，主要从事两大领域的研究：新的显示技术和新的交互技术。该研究院希望能整合光、电、视觉、软件、材料以及声学等技术，创造出新奇的人机交互界面。这些研究将有助于孵化下一代科技，并提升Surface、Xbox、HoloLens等微软设备的体验。
印度研究院
成立于2005年，其研究项目涉及了信息安全、计算机等相关领域。微软印度研究院还与国内外研究机构和大学开展广泛合作，支持科技进步和创新。而微软纽约研究院成立于2012年，主要进行计算社会科学、算法经济学、市场预测、机器学习和信息检索领域的研究。
纽约研究院
微软研究纽约市调查计算社会科学、算法经济学和预测市场、机器学习和信息检索。我们的主要目标是促进跨学科研究的艺术状态，包括计算和行为，计算经济学和预测市场，机器学习，以及信息检索。除了帮助回答大数据问题外，还将帮助我们了解经济和政治预测，以了解在线人类行为。
加拿大蒙特利尔研究院
实验室成立于2015年，由微软公司于2017年收购。该实验室位于蒙特利尔，是微软最大的自然语言处理实验室，研究旨在让机器像人类一样阅读、思考和交流，主要集中在机器阅读理解、对话和强化学习。
量子研究
微软拓普量子研究团队，下面有量子架构和计算小组(QuArC)，致力于开发真实世界的量子算法，理解其含义，并设计一个全面的软件架构，用于在可扩展的、容错的量子计算机上编程这样的算法。
人工智能三大方向
微软全球EVP兼研究院负责人沈向洋介绍，目前微软在人工智能领域的布局主要体现在三个方面：
提供全面的人工智能平台：包括微软云Azure机器学习平台，认知识别应用接口（Cognitive API）、聊天智能机器人框架（Bot Framwork）等，这些均已实现开源，开发者可以充分利用微软所提供的相应工具进行开发。
应用人工智能的已经产品化的形态：包括充分利用了人工智能技术的搜索引擎Bing，已经为微软带来可观的商业收入，以及人工智能语音助手Cortana等，这些由人工智能技术所产生的具体应用产品，体现了微软对人工智能技术如何产品化的理解。
提供人工智能的解决方案。他认为，人工智能在未来将有机会颠覆所有的垂直行业，而从横向来看，包括销售市场，人力资源招聘，场景支持，售后服务等所有商务的流程，也都会被人工智能所改变。
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