您的位置: 首页 > 文章 > 机器学习-统计学习方法第二版学习笔记-第八章 提升方法 机器学习-统计学习方法第二版学习笔记-第八章 提升方法 分类: 文章 • 2024-10-29 11:46:52 第八章 提升方法 提升方法的基本思路：将弱可学习算法提升为强可学习方法 集成学习两个主要类别：序列方法、并行方法 8.1 提升方法Adaboost算法 Adaboost算法 8.2 Adaboost算法的训练误差 8.3Adaboost算法的解释 问题：二分类问题 模型：加法模型 策略：损失函数为指数函数 算法：前向分布算法 8.4 提升树 基本分类器：分类树或回归树 提升树模型： 前项分布算法 回归问题梯度提升：
