redis三大缓存问题之缓存穿透（缓存穿透问题+解决方案+布隆过滤器）

前面学习了redis的基础知识，接下来将对redis三大缓存问题进行分享，本文先从缓存穿透问题开始。首先介绍什么是缓存穿透以及怎么出现的，然后对此介绍常用的解决方案，包括布隆过滤器、缓存空对象等解决方案介绍，通过实战代码通过SpringBoot搭建redis，mysql环境在代码级别对缓存穿透问题和解决方案应用进行直观展示。

本文基于的代码环境：代码使用SpringBoot集成mybatis+mysql+redis的方式，本文缓存穿透问题仅采用redis单机模式，在另一台电脑主机的linux虚拟机上发布一个单机redis环境，详细linux部署单机redis环境的步骤可参考小编redis专栏的文章。mysql环境采用本机win7系统安装mysql5.7版本并启动mysql服务。由于在代码中有关于redis和mysql的连接配置，因此前提必须保证这redis和mysql环境是可用的，否则工程代码在启动时会相应报错。

好了，在此前提下，开始介绍本文的主题：redis缓存穿透

（一）什么是redis缓存穿透，怎么出现？

redis缓存穿透：指某个查询的key在缓存中不存在，然后跳过了缓存转而频繁去查询数据库，从而导致数据库的压力很大的现象。

可以用下面的图进行展示：

（二）有什么常用的解决方案？

针对上面的问题，我们可以从redis层面和数据库层面进行考虑。在redis层面上，我们自然希望有尽可能多的key会缓存在redis中，通过redis就可以抵挡大部分的数据库请求，理想的请求应该是：

而实际上请求难免会到达数据库，因此我们可以引出下面的处理方案：缓存空对象。

缓存空对象就是通过key在redis中不存在第一次查询数据库，但是数据库查询的结果为空时，可以往redis中给这个key缓存一个空对象，那么下次这个key再次请求的时候，就会命中redis的空记录直接返回给用户：

但是从上面图也可以看出，这种方案只能解决同一个key频繁请求的缓存穿透问题，多个不同key频繁请求时依然会存在缓存穿透问题，为了解决这种多个不同key频繁请求可能导致缓存穿透的问题，我们就引出了布隆过滤器的解决方案。

（三）什么是布隆过滤器，原理，有何应用？

（四）代码演示？

（五）方案总结？

缓存空对象：可以解决某一个key频繁请求时产生的缓存穿透问题，使用简单，但是治标不治本。

布隆过滤器：采用redis位图原理，可以对多个key进行大概率的非法拦截，但是需要进行数据初始化并且不能删除，时效数据需要定时进行更新。

一般在实际项目中，都会同时使用这两种方案一起解决缓存穿透问题。本文的代码后面将在介绍完缓存雪崩，缓存击穿问题后一并上传到github上分享，代码仅做学习分享。