您的位置: 首页 > 文章 > 机器学习第十六课part2(前向算法,后向算法) 机器学习第十六课part2(前向算法,后向算法) 分类: 文章 • 2024-11-04 10:02:22 这个例子中F,B分别代表两种状态,一个是公平(fair)硬币状态,和不公平(bias)硬币状态,Bf(H)代表公平抛出头的观测概率(fair to head),以此类推,B为观测概率分布.O为观测序列.
