java并发编程之线程池的使用
需求场景:
我们是B系统,A系统发mq消息,我们从队列里面拿任务,需要有多个数据制备的请求,于是开不同的线程去请求,最后一起返回。所以用线程池可以提高任务处理的效率。
一、线程池构造器的各个参数含义:
- corePoolSize:核心池的大小,这个参数跟后面讲述的线程池的实现原理有非常大的关系。在创建了线程池后,默认情况下,线程池中并没有任何线程,而是等待有任务到来才创建线程去执行任务,除非调用了prestartAllCoreThreads()或者prestartCoreThread()方法,从这2个方法的名字就可以看出,是预创建线程的意思,即在没有任务到来之前就创建corePoolSize个线程或者一个线程。默认情况下,在创建了线程池后,线程池中的线程数为0,当有任务来之后,就会创建一个线程去执行任务,当线程池中的线程数目达到corePoolSize后,就会把到达的任务放到缓存队列当中;
- maximumPoolSize:线程池最大线程数,这个参数也是一个非常重要的参数,它表示在线程池中最多能创建多少个线程;
- keepAliveTime:表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。默认情况下,只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时,keepAliveTime才会起作用,直到线程池中的线程数不大于corePoolSize,即当线程池中的线程数大于corePoolSize时,如果一个线程空闲的时间达到keepAliveTime,则会终止,直到线程池中的线程数不超过corePoolSize。但是如果调用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法,在线程池中的线程数不大于corePoolSize时,keepAliveTime参数也会起作用,直到线程池中的线程数为0;
- unit:参数keepAliveTime的时间单位,有7种取值,在TimeUnit类中有7种静态属性:
- workQueue:一个阻塞队列,用来存储等待执行的任务,这个参数的选择也很重要,会对线程池的运行过程产生重大影响,一般来说,这里的阻塞队列有以下几种选择:
ArrayBlockingQueue;
LinkedBlockingQueue;
SynchronousQueue;
ArrayBlockingQueue和PriorityBlockingQueue使用较少,一般使用LinkedBlockingQueue和Synchronous。线程池的排队策略与BlockingQueue有关。
- threadFactory:线程工厂,主要用来创建线程;
- handler:表示当拒绝处理任务时的策略,有以下四种取值:
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程)
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:由调用线程处理该任务
二、Executor框架组成机制:
任务。包括被执行任务需要实现的接口:Runnable接口或Callable接口。
·任务的执行。包括任务执行机制的核心接口Executor,以及继承自Executor的
ExecutorService接口。Executor框架有两个关键类实现了ExecutorService接口
(ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor)。
·异步计算的结果。包括接口Future和实现Future接口的FutureTask类。
·Executor是一个接口,它是Executor框架的基础,它将任务的提交与任务的执行分离开来。
·ThreadPoolExecutor是线程池的核心实现类,用来执行被提交的任务。
·ScheduledThreadPoolExecutor是一个实现类,可以在给定的延迟后运行命令,或者定期执行命令ScheduledThreadPoolExecutor比Timer更灵活,功能更强大。
·Future接口和实现Future接口的FutureTask类,代表异步计算的结果。
·Runnable接口和Callable接口的实现类,都可以被ThreadPoolExecutor或ScheduledThreadPoolExecutor执行。
使用:
三、应用:
我们项目中使用的是spring框架封装的ThreadPoolTaskExecutor类来实现的。
需要计算的返回逻辑,再去做一些其他的处理。以下是主要代码截图:
总结:
多学习,多运用。