剑指offer刷题记录--合并两个排序的链表
该系列博客内容主要是《剑指Offer》中的经典题目，结合在刷题过程中见到的一些精彩的解题过程，从而在这里记录下来。代码以Python3实现。
题目分析
再一次考查链表的知识，在写代码之前应该想清楚合并的过程。我们可以从两个链表的头节点开始分析，若链表1的头节点的值小于链表2的头节点的值，则链表1的头节点将是合并后链表的头节点，接下来我们继续合并剩下的节点，发现这是一个递归的过程，因此可以用递归思想求解。此外，我们得考虑代码鲁棒性的问题。当第一个链表是空链表的时候，即它的头节点是一个空指针，则合并后的结果就是第二个链表。
解法1：递归方法
一.算法思想
1.当链表1为空链表时，直接返回链表2；当链表2为空链表时，返回链表1。这两种情况都是递归的边界。
2.当链表1和链表2均不为空时，找出两个链表头节点中值较小者作为新链表的头节点，对于剩余的部分使用递归求解。
代码实现
算法复杂度
1.时间复杂度：O(M+N)，其中M、N分别为两个链表的节点数。
2.空间复杂度：O(M+N)，即递归时所用栈的深度。
解法2：迭代（来自力扣大佬的解析）
关于cur = dum = ListNode(0)这行代码的理解：可以理解为 dum = ListNode(0) 建立了一个新节点，dum指向这个节点对象，然后把 cur 指向 dum 对象。因此 cur == dum。cur 和 dum 都是引用，ListNode(0) 是节点实例。即dum 引用先指向节点ListNode(0), cur引用再指向 dum, cur 和dum保存的都是此节点的地址。在这里的话，刚开始 cur 和 dum 指向同一节点， 然后用 cur 指针遍历，将合并链表添加至此节点后面。最后返回的 dum.next 就是合并链表的头节点。