压缩感知理论
压缩感知理论
该理论认为：如果信号是稀疏的，那么它可以由远低于采样定理要求的采样点重建恢复。
压缩感知理论的核心思想——以比奈奎斯特采样频率要求的采样密度更稀疏的密度对信号进行随机亚采样，由于频谱是均匀泄露的，而不是整体延拓的，因此可以通过特别的追踪方法将原信号恢复。
压缩感知的条件：
如果它在频域中不稀疏，我们可以做DWT、DCT等，找到它的稀疏变换。