spark rdd之间的宽依赖和窄依赖
①task从hdfs读取数据到linesRDD中，同一批task对linesRDD进行flatMap操作；
②继续对wordsRDD做map操作，记录单词次数
③这个地方会划分一个stage，新的一批task会提交到executor上，对pairs RDD做reduceByKey操作
窄依赖（narrow dependency）：每一个父RDD的Partition最多被子RDD的一个Partition使用。
宽依赖（Shuffle dependency）：指的是多个子RDD的Partition会依赖同一个父RDD的Partition，本质上每一个父RDD中数据都有可能传播到子RDD中，即这也是数据发生shuffle的过程。