分布式事务数据库HotDB——解决集中式数据库面临的挑战

金融业务场景面临的挑战

时空概念：业务系统访问做到不受时间、空间和地域三者限制

海量业务：业务系统能应对高频及海量的数据交互，满足海量连接、海量并发、海量吞吐的业务场景

数字经济：IT基础架构能支撑互联网式访问洪峰或促销活动频繁，及高峰期与低谷期明显的业务场景

智能自治：使用AI智能算法降低数据架构规划设计开发、数据库应用研发、数据库维护管理的技术门槛

解决集中式数据库面临的挑战：

可扩展性更强：通过数据自动分片和分散存储等技术，实现系统运行状态下根据业务需要动态扩展容量和性能，单位容量扩展成本明显低于集中式数据库（50%↓）

性能更高：通过数据分片和数据多副本技术来实现查询的并行计算，单一查询的查询时间大幅降低,数据库最大吞吐量明显高于集中式数据库（200%↑）

成本更低：支持国产标准化X86服务器，无需依赖IBM、EMC等国外厂商的硬件设备，极大地节约了硬件成本，软硬件维护费用明显低于集中式数据库（40%↓）

自主可控能力更强：采用开源技术及自研分布式事务数据库软件，同时兼容通用X86服务器、国产服务器芯片、国产服务器操作系统