您的位置: 首页 > 文章 > 8.人工智能数学基础--《微积分与概率论》--导数在梯度下降中的应用 8.人工智能数学基础--《微积分与概率论》--导数在梯度下降中的应用 分类: 文章 • 2024-11-06 13:26:58 方向导数: 主要是求在某个方向上导数最大,然后此时梯度下降最快,可以以最快的速度达到最优解。但有可能计算360度方向上进行导数计算,其导数可能只是局部最优值,因为可能按照当前方向进行计算,到了一半进度的时候,又遇到了比他高的陡坡,而没有按此方向计算一直到底部,这就称之为局部最优解。