2.6 线性回归算法学习——多元线性回归的原理及推导学习

分类: 文章 • 2024-11-07 08:50:46

当不止一个特征时如何分析多个特征与y的关系？当x为一个数时是一个特征，当x成为一个向量时，即多个特征与y的关系

目标函数的探索——确定参数

2.6 线性回归算法学习——多元线性回归的原理及推导学习

化解

2.6 线性回归算法学习——多元线性回归的原理及推导学习

y的预测值即点成的结果

推导结果

2.6 线性回归算法学习——多元线性回归的原理及推导学习

称为多元线性回归方程解

优点与问题：

2.6 线性回归算法学习——多元线性回归的原理及推导学习

因为对应每个特征都有其系数所以不需要做归一化处理

2.6 线性回归算法学习——多元线性回归的原理及推导学习

一般将它们分开，系数对应每一个特征，而截距只是一个偏移