Anaconda3+Opencv3.4+Pytorch1.0.1+Cuda10.0
2019年02月15日 20:59:05 qq_42701652 阅读数：60
Anaconda3+Opencv3.4+Pytorch1.0.1+Cuda10.0
整体环境 Ubuntu16.04
Anaconda3
OpenCV3.4.1
Cuda10.0
PyTorch1.0.1
最后感谢一下小胡，辅助我一起安装
整体环境 Ubuntu16.04
Anaconda3
Ubuntu当中安装Anaconda的文章网上铺天盖地，这里不再赘述，提供几个不错的教程以及官网

Anaconda官网

https://www.anaconda.com/distribution/
教程

https://blog.****.net/lwplwf/article/details/79162470
其实无非就是以下几个注意点：
注意版本改为自己安装的版本，其中安装时的问题除了最后得VScode选择no，其余全部yes
$ bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

OpenCV3.4.1
信不信有你，本人OpenCV是整个安装过程中最头疼的一部分。第一次先安装PyTorch，然后安装OpenCV3，安装更新了快100个包，我默认yes，然后torch从1.o变成了0.1，网上看了一圈也没人和我一样的问题，于是只能不断尝试uninstall，然后再install，最终Anaconda的包文件夹内充满了各种版本的OpenCV和PyTorch。为了给后人方便提供两种安装办法，本人都试过有效。

直接在conda的环境中GUI安装

https://jingyan.baidu.com/article/fdbd4277bf0816b89e3f4807.html
通过终端安装（网速可能忽然快忽然慢）

$ conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

Cuda10.0
Cuda安装一样头疼，因为要关闭x server进行一系列纷繁复杂的操作，我一开始觉得下面教程太长，于是找了好多别的安装教程，觉得都不是很有效，最后还是一步一步跟着他做的，这里十分感谢这位博主。尤其注意不要再设置当中把扩展的显卡驱动换成nvidia，因为这个一直发现不了问题。这里还提供官方的安装指南，我也看了一遍很详细，需要的可以评论要。

https://blog.****.net/QLULIBIN/article/details/78714596
PyTorch1.0.1
Pytorch不难安装，只是由于网速问题，conda install的官方方法太慢了，因此，这里提供清华的镜像，选择对应的版本直接下载就可以了。最后还却一个Torchvision，这个包提供了很多的数据集，因此安装的办法还是去anaconda navigator的Environment安装0.2.1的版本。

清华Pytorch镜像
下载到本地然后再下载文件中打开终端 conda install就可以了

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/
最后感谢一下小胡，辅助我一起安装

1. 添加清华源
   然后使用conda进行安装（注：0.3.1 及以后）

for 0.4.0 and later

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
(注： 添加的镜像源可以在 ~/home/你的系统名称/.condarc 文件中查看)

2. CPU版本

for CPU only packages

conda install pytorch-cpu torchvision-cpu

3. GPU版本
   (你的环境)>> pip install torch torchvision

4. 卸载pytorch
   pip uninstall torch

作者：hellpppp
链接：https://www.jianshu.com/p/0aff25218c80
來源：简书
简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

1.安装anaconda

首先下载anaconda，由于官网的下载速度十分缓慢，而且还不支持断点续传，经常下载失败。故而，去国内的镜像站点下载，

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

选择对应的版本下载，下载完成后上传到linux机器上去，服务器选择filezilla上传，虚拟机直接拖拽进去就ok了。

然后打开终端，输入：

bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
一路回车+输入yes即可。

完成安装后，关闭终端，并重新打开一个终端，输入conda：

则安装完成，输入：sudo gedit ~/.bashrc

sudo gedit ~/.bashrc
检查末尾是否已经添加如下变量，没有则添加：

如有需要可以将默认的源换成国内的清华源，由于一些原因默认的源国内下载速度过慢，在终端输入以下：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
查看修改是否成功，输入：

cat ~/.condarc
显示：

则修改成功。

2. 创建虚拟环境

为pytorch创建一个虚拟环境，这是推荐的做法，这样在创建其他环境如tensorflow时，就不会互相冲突。在终端输入：

conda create -n pytorch python=3.6
这就创建了一个名为pytorch，python版本为3.6的虚拟环境。于是我们可以把Pytorch安装在这个环境下面。首先我们**这个环境：source activate pytorch

source activate pytorch
**后，会看到前面会显示（pytorch）：

在Pytorch官网，根据自己的机器配置选择对应的安装命令。

在终端输入：conda install pytorch torchvision -c pytorch

conda install pytorch torchvision -c pytorch
一路回车，会自动安装必须的组件，直至完毕。

作者：田伯光光
来源：****
原文：https://blog.****.net/hktxt/article/details/82111203
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！