Elasticsearch三节点集群搭建

1、Elasticsearch简介

Elasticsearch是一款近实时的分布式搜索、分析引擎，可以动态横向扩展以应对数据的增长。

2、Elasticsearch cluster 搭建

本文采用了三服务器节点，进行集群搭建（采用elasticsearch6.8版本）
172.29.136.30
172.29.136.31
192.29.136.32
其中30节点作为master-eligible部署,(考虑部分节点不可用，或者因为网络原因引发脑裂导致服务不可用，建议三节点同时设置为master-eligible节点)

3、三个Elasticsearch实例分别拷贝至三个节点，解压

4、配置文件设置、elasticsearch.yml

#Cluster
cluster.name: cluster-es //集群名称（三节点配置同名）
#Node
node.name: node-mater //节点名称（三节点自定义名称，不重名）
#Paths
path.data: /path/to/data //数据存放路径，自定义，默认放在elastic安装目录路径下，为避免实例误删，造成数据丢失，建议数据单独存放
path.logs: /path/to/logs //日志数据存放路径
#Memory
bootstrap.memory_lock: true
#Network
network.host: 0.0.0.0
#Discovery
discovery.zen.ping.unicast.hosts: [“172.29.136.30”] //集群master-eligible节点，如按上建议集群的可用性，建议三节点同时添加，逗号隔开.；三节点同样设置
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1 //脑裂后局部推举master需要的master-eligible节点数量，因为我的只有一个，所以默认写1，按上建议，如果是三个master-eligible节点，建议按照公式master-eligible nodes / 2 + 1= 2；三节点同样设置

5、安装kibana方便开发，集群节点健康监控

仅安装kibana于30节点(master-eligible)
参数配置

server.host: “0.0.0.0”
elasticsearch.hosts: [“http://0.0.0.0:9200”]

6、分别启动30、31、32节点的Elasticsearch服务实例

一般情况下，需要新建用户启动elasticsearch实例，root用户下无法直接启动

7、启动kibana实例

8、kibana 查看集群健康状态

172.29.136.30:5601

至此，三节点Elasticsearch搭建完毕，大部分参数设置采用默认值，部署生产环境还需结合官方文档进行调整