基于LogisticRegression的鸢尾花分类
LogisticRegression中文叫做逻辑回归，是一种基础、常用的分类方法。
2018年8月24日笔记
1.数据集
Iris（鸢尾花）数据集是多重变量分析的数据集。
数据集包含150行数据，分为3类，每类50行数据。
每行数据包括4个属性：Sepal Length（花萼长度）、Sepal Width（花萼宽度）、Petal Length（花瓣长度）、Petal Width（花瓣宽度）。可通过这4个属性预测鸢尾花属于3个种类的哪一类。
样本数据局部截图：
Iris.png
获取150个样本数据的3种方法：
1.完整的样本数据Iris.csv文件下载链接: https://pan.baidu.com/s/16N0ivGWFrmc73ustPLWPZA 密码: ugun
2.数据集链接：