一分钟了解"特征值分解和奇异值分解SVD的区别"
（2）对于非方阵，无法求特征值，于是用奇异值代替。
奇异值的特点是衰减特别快，也就是说仅仅有前几个奇异值特别大，后面的值都很小。这一点可以用于数据压缩。例如：
奇异值和奇异向量还是非常好的描述数据的特征，详情请见另一篇博文《一分钟了解“主成分分析PCA”》
（2）对于非方阵，无法求特征值，于是用奇异值代替。
奇异值的特点是衰减特别快，也就是说仅仅有前几个奇异值特别大，后面的值都很小。这一点可以用于数据压缩。例如：
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